DEf-MARL
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DEf-MARLは、マルチエージェント強化学習向けに設計されたオープンソースの分散実行フレームワークです。最適化された通信プロトコル、柔軟なポリシー配布、同期された環境インターフェースを提供し、分散されたエージェント間の効率的でスケーラブルなトレーニングを可能にします。このフレームワークは同質および異質のエージェント設定の両方をサポートし、一般的なRLライブラリとモジュールの統合を提供します。DEf-MARLの分散アーキテクチャは通信オーバーヘッドを削減し、フォールトトレランスを向上させ、複雑な協調タスクにおいて収束を加速します。
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DEf-MARLは、マルチエージェント強化学習向けに設計されたオープンソースの分散実行フレームワークです。最適化された通信プロトコル、柔軟なポリシー配布、同期された環境インターフェースを提供し、分散されたエージェント間の効率的でスケーラブルなトレーニングを可能にします。このフレームワークは同質および異質のエージェント設定の両方をサポートし、一般的なRLライブラリとモジュールの統合を提供します。DEf-MARLの分散アーキテクチャは通信オーバーヘッドを削減し、フォールトトレランスを向上させ、複雑な協調タスクにおいて収束を加速します。
フィーチャー
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- Lease A BrainAI搭載の専門家による仮想チームが、多様なビジネス業務を支援します。
- FalcoCutFalcoCut：動画翻訳、アバタービデオ、音声クローン、フェイススワップ、短尺動画生成のためのウェブベースAIプラットフォーム。
- Kling 3.0Kling 3.0 は、ネイティブ音声、高度なモーションコントロール、Canvas Agent を備えた AI 搭載の 4K ビデオジェネレーターです。
- Elser AIテキストと画像をアニメ風アート、キャラクター、音声、短編映画に変換するオールインワンのウェブスタジオ。
- Refly.aiRefly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
- SharkFotoSharkFoto は、動画、画像、音楽を効率的に作成・編集するためのオールインワンの AI 搭載プラットフォームです。
- PoYo APIPoYo.ai は開発者向けに構築された、画像・動画・音楽・チャット生成のための統合 AI API プラットフォームです。
- RSW Sora 2 AI StudioAI 搭載ツールで Sora のウォーターマークを瞬時に除去し、品質を損なわず高速にダウンロードできます。
- Explee即座にICPの単一行説明でアウトリーチを開始する
- QoderQoderは、ソフトウェアプロジェクトの計画、コーディング、テストを自動化するAI駆動のコーディングアシスタントです。
- LTX-2 AIオープンソースのLTX-2は、テキストや画像プロンプトからネイティブな音声同期付きの4K動画を高速に生成し、本番対応可能です。
- Rebelgrowth検索トラフィックと権威を手間なく成長させる自動化AI搭載のSEOソフトウェア。
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Refly.ai
Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
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Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
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FixArt AI はサインアップ不要で、無料かつ制限なしの画像・動画生成用AIツールを提供します。
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Skywork AIは、生産性を向上させるための革新的なAIツールです。
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Qoderは、ソフトウェアプロジェクトの計画、コーディング、テストを自動化するAI駆動のコーディングアシスタントです。
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テキストと画像をアニメ風アート、キャラクター、音声、短編映画に変換するオールインワンのウェブスタジオ。
FineVoice
文字を感情に変える — 数秒で表現力豊かなAIボイスをクローン、デザイン、作成しよう。
VoxDeck
視覚革命をリードするAIプレゼンテーションメーカー
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AIパートナーとチャット＆創作。画像から動画作成、AI画像生成機能も搭載。
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想像をアニメに！画像やテキストからAIでビキニやキスの動画を生成。AI着せ替え機能も搭載。登録不要、完全無料！
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SharkFoto は、動画、画像、音楽を効率的に作成・編集するためのオールインワンの AI 搭載プラットフォームです。
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Pippitの強力なAIツールでコンテンツ作成を向上させましょう！
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SuperMakerを使って、驚くべき動画、音楽、画像を簡単に作成できます。
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最先端のAI技術を使用して、魅力的なアニメ短編を簡単に作成できます。
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あなたの声を学習してコンテンツ作成・エンゲージメント・パフォーマンス分析を行うAI搭載のLinkedIn成長プラットフォームです。
Seedance-2
Seedance 2.0 は、現実的なリップシンクとサウンドエフェクトを備えた、無料のAI搭載テキスト→動画・画像→動画生成ツールです。
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分析機能、ブランドリンク、ルーティング、マルチエージェントチャット機能を備えた無料のWhatsAppリンク＆QRジェネレーター。
Gobii
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自然言語を通じてリサーチ、ブラウザ作業、ウェブスクレイピング、ファイル管理を自動化する会話型AIアシスタント。
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AirMusic
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FalcoCut
FalcoCut：動画翻訳、アバタービデオ、音声クローン、フェイススワップ、短尺動画生成のためのウェブベースAIプラットフォーム。
SOLM8
呼びかけて会話するAI彼女。記憶を持つリアルな音声会話。彼女といるとどの瞬間も特別に感じる。
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最大8分、商用ライセンス付きのフルレングスでロイヤリティフリーなAI生成音楽を作成します。
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Qwen-Image-2512 は、高速で高解像度の AI 画像生成器であり、中国語テキストをネイティブにサポートします。
Telegram Group Bot
TGDesk は、リード獲得、エンゲージメント向上、コミュニティの成長を支援するオールインワンの Telegram グループボットです。
Vertech Academy
Vertechは、学生と教師が効果的に学び、教えるために設計されたAIプロンプトを提供します。
APIMart
APIMart は GPT-5 や Claude 4.5 を含む500以上の AI モデルへの統一アクセスを提供し、コスト削減を実現します。
Explee
即座にICPの単一行説明でアウトリーチを開始する
RSW Sora 2 AI Studio
AI 搭載ツールで Sora のウォーターマークを瞬時に除去し、品質を損なわず高速にダウンロードできます。
Lease A Brain
AI搭載の専門家による仮想チームが、多様なビジネス業務を支援します。
Rebelgrowth
検索トラフィックと権威を手間なく成長させる自動化AI搭載のSEOソフトウェア。
Edensign
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PoYo.ai は開発者向けに構築された、画像・動画・音楽・チャット生成のための統合 AI API プラットフォームです。
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DEf-MARLとは？
DEf-MARL（分散型実行フレームワーク）は、中央コントローラーなしで協調エージェントを実行・訓練する堅牢なインフラを提供します。ピアツーピア通信プロトコルを活用してエージェント間でポリシーや観測情報を共有し、ローカルなインタラクションを通じて協調を実現します。このフレームワークは、PyTorchやTensorFlowなどの一般的なRLツールキットとシームレスに連携し、カスタマイズ可能な環境ラッパー、分散ロールアウト収集、および勾配同期モジュールを提供します。ユーザーはエージェント固有の観測空間、報酬関数、および通信トポロジーを定義可能です。DEf-MARLは動的なエージェントの追加・削除をサポートし、重要な状態をノード間で複製することでフォールトトレランスを確保し、探索と利用のバランスをとるための適応的な通信スケジューリングも行います。環境のシミュレーションの並列化と中央のボトルネック削減によりトレーニングを加速し、大規模なMARL研究や産業シミュレーションに適しています。
誰がDEf-MARLを使うの？
- マルチエージェント強化学習研究者
- 分散システムに取り組むAI/MLエンジニア
- MARLを応用したロボティクス研究者
- ゲームAIの開発者
- 分散AIシステムの産業実務者
DEf-MARLの使い方は？
- ステップ1：GitHubからDEf-MARLリポジトリをクローン。
- ステップ2：pipを使用して必要なPythonパッケージをインストール。
- ステップ3：設定ファイルで環境およびエージェントのパラメータを構成。
- ステップ4：提供されたラッパーを使用してカスタム環境を統合。
- ステップ5：提供された起動スクリプトを使用して分散トレーニングを開始。
- ステップ6：内蔵のロギングと評価によりトレーニングの進行状況を監視。
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
DEf-MARLの主な特長・利点
コア機能
- 分散型ポリシー実行
- ピアツーピア通信プロトコル
- 分散ロールアウト収集
- 勾配同期モジュール
- 柔軟な環境ラッパー
- フォールトトレントな実行
- 動的エージェント管理
- 適応的通信スケジューリング
利点
- 大規模エージェント群のスケーラブルなトレーニング
- 通信オーバーヘッドの削減
- フォールトトレランスの向上
- モジュール化および拡張性のある設計
- 協調タスクの収束加速
- 一般的なRLライブラリとのシームレスな連携
DEf-MARLの主な使用ケース・アプリケーション
- 協調ロボティクスの連携
- マルチエージェントゲームAI開発
- 分散センサーネットワーク管理
- 交通信号制御の最適化
- 群知能シミュレーション
DEf-MARL の長所と短所
長所
マルチエージェントシステムでゼロ制約違反による安全な調整を実現
制約付き最適化のためのエピグラフ形式を用いて訓練の安定性を向上
各エージェントによる分散問題解決で分散実行をサポート
複数のシミュレーション環境で優れた性能を実証
複雑な協調タスク向けに実物ハードウェア（Crazyflieクアッドコプター）上で検証
短所
商業的な入手可能性や価格に関する明確な情報がない
直接のエンドユーザー向けアプリケーションが言及されていないため、研究およびロボティクス分野に限定されている
高度な理論的定式化のため、実装の複雑さが潜在的にある
DEf-MARLのFAQs
DEf-MARL会社情報
DEf-MARLの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
3.2k
平均訪問時間
00:00:03
訪問あたりのページ数
1.09
直帰率
41.39%
Nov 2025 - Jan 2026 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ4地域
United States
56.07%
India
27.73%
Vietnam
15.65%
Japan
0.55%
Nov 2025 - Jan 2026 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
53.86%
Search
25.13%
Social
10.76%
Referrals
8.67%
Paid Referrals
1.32%
Mail
0.10%
Nov 2025 - Jan 2026 デスクトップのみ
DEf-MARL のレビュー
5/5
DEf-MARLの主な競合と代替品は？
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