Deerflowは、複雑なAIワークフローを視覚的に設計、テスト、展開できるノーコードAIオーケストレーションプラットフォームです。ドラッグ＆ドロップのブロック、データベースやAPIへの事前構築されたコネクター、多モデルサポート、自動バージョニング、リアルタイム監視を備えており、ユーザーはコーディングなしでチャットボット、ドキュメント分析、データ自動化用のカスタムAIエージェントを構築可能です。簡単にスケールし、運用展開を監視できます。
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意思決定支援
開発環境
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Deerflow
Deerflowは、複雑なAIワークフローを視覚的に設計、テスト、展開できるノーコードAIオーケストレーションプラットフォームです。ドラッグ＆ドロップのブロック、データベースやAPIへの事前構築されたコネクター、多モデルサポート、自動バージョニング、リアルタイム監視を備えており、ユーザーはコーディングなしでチャットボット、ドキュメント分析、データ自動化用のカスタムAIエージェントを構築可能です。簡単にスケールし、運用展開を監視できます。
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フィーチャー
Deerflowとは？
Deerflowは、入力処理、LLMまたはモデルの実行、条件分岐、出力ハンドラーなどのモジュールコンポーネントからAIワークフローをグラフィカルに組み立てられるインターフェースを提供します。標準搭載のコネクターでデータベース、API、ドキュメントストアからデータを取得し、連続して複数のAIモデルに結果を渡します。内蔵ツールでログ記録、エラー復旧、指標の追跡も可能です。設定後、ワークフローは対話的にテストでき、RESTエンドポイントやイベント駆動トリガーとして展開可能です。ダッシュボードにはリアルタイムのインサイト、バージョン履歴、アラート、チームコラボレーション機能があり、AIエージェントの繰り返し改善、スケール、運用維持を容易にします。
誰がDeerflowを使うの？
- Data Scientists
- AI Engineers
- Business Analysts
- Software Developers
- Enterprise Teams
Deerflowの使い方は？
- ステップ1： https://deerflow.techでDeerflowアカウントに登録し、ログインします。
- ステップ2：新しいプロジェクトを作成し、データソース（データベース、API、ドキュメント）を選択またはアップロードします。
- ステップ3：ドラッグ＆ドロップキャンバスを使用してモデルエグゼキューター、ロジックゲート、コネクターなどのコンポーネントを追加します。
- ステップ4：APIキー、プロンプト、モデルパラメータで各コンポーネントを設定します。
- ステップ5：キャンバス上でインタラクティブなテストを実行し、出力を検証し設定を調整します。
- ステップ6：ワークフローをREST APIエンドポイント、定期ジョブ、またはWebhookトリガーとして展開します。
- ステップ7：Deerflowダッシュボードを使用してパフォーマンスを監視し、バージョン履歴を確認し、アラートを設定します。
プラットフォーム
- web
Deerflowの主な特長・利点
コア機能
- ビジュアルドラッグ＆ドロップAIワークフロー構築ツール
- データベース、API、ドキュメントストアへの事前構築コネクター
- マルチモデルのオーケストレーションとチェーン化
- インタラクティブなテストとデバッグ
- REST APIとWebhookの展開
- リアルタイム監視、ロギング、アラート
- 自動バージョン管理とロールバック
- 役割ベースのアクセスとチームコラボレーション
利点
- コーディング不要のAIエージェント開発を促進
- 複雑なマルチモデルパイプラインを簡素化
- 内蔵の監視とエラー処理による信頼性確保
- 最小のDevOpsで運用展開をスケール
- チームコラボレーションとガバナンスを強化
Deerflowの主な使用ケース・アプリケーション
- チケットデータを取得・要約するカスタマーサポートチャットボット
- 自動ドキュメント取り込みと分析ワークフロー
- ビジネスインテリジェンス用のAIパワードデータパイプライン
- APIを利用したパーソナライズされたレコメンデーションエンジン
- リード資格判定と自動営業アウトリーチ
Deerflow の長所と短所
長所
効率的なエージェントチームワークを可能にするマルチエージェントアーキテクチャ。
検索、クロール、Pythonツールの強力な統合による包括的なデータ収集。
柔軟で精緻なリサーチ計画のためのヒューマンインザループ機能。
レポートからのポッドキャスト生成に対応し、アクセシビリティと共有を向上。
コミュニティの協力を促進するオープンソースプロジェクト。
LangChainやLangGraphといった有名なフレームワークを活用。
短所
明確な価格情報がありません。
利用可能な情報から専用のモバイルアプリや拡張機能がないことが明らかです。
マルチエージェントシステムやプログラミングに不慣れなユーザーには複雑な可能性があります。
DeerflowのFAQs
Deerflow会社情報
Deerflowの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
4.3k
平均訪問時間
00:00:15
訪問あたりのページ数
1.24
直帰率
73.94%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ3地域
China
93.29%
United States
4.55%
Japan
2.16%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
52.59%
Referrals
31.70%
Search
14.14%
Social
0.93%
Paid Referrals
0.48%
Mail
0.16%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| deerflow | 920 | $ -- |
| deer-flow | 230 | $ -- |
| deerflow demo | 30 | $ -- |
Deerflow のレビュー
5/5
Deerflowの主な競合と代替品は？
- LangChain
- n8n
- Zapier
- Apache Airflow
- Prefect
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