Deepseek R1

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DeepSeek R1は、オープンソースコードで開発された革命的なAIモデルで、高度な推論、数学、コーディング能力を提供します。これは、コストを大幅に削減しながら、既存のソリューションを性能面で超えます。
追加日:
ソーシャル&メール:
プラットフォーム:
Nov 14 2024
Deepseek R1

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Deepseek R1
DeepSeek R1は、オープンソースコードで開発された革命的なAIモデルで、高度な推論、数学、コーディング能力を提供します。これは、コストを大幅に削減しながら、既存のソリューションを性能面で超えます。
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Nov 14 2024

Deepseek R1の製品情報

Deepseek R1とは?

DeepSeek R1は人工知能の重要なブレークスルーを表しており、推論、数学、コーディングタスクでトップクラスのパフォーマンスを提供します。37Bのアクティブパラメータと671Bの総パラメータを持つ洗練されたMoE(Mixture of Experts)アーキテクチャを利用し、最先端の強化学習技術を実装して、業界最高の基準を達成しています。このモデルは、MATH-500で97.3%の精度、およびCodeforcesで96.3パーセンタイルのランキングを含む、堅牢なパフォーマンスを提供します。そのオープンソースの特性とコスト効果の高い展開オプションにより、幅広いアプリケーションにアクセス可能です。

誰がDeepseek R1を使うの?

  • AI研究者
  • 企業開発者
  • 数学モデル化者
  • 多言語NLP開発者

Deepseek R1の使い方は?

  • ステップ1:DeepSeek R1のウェブサイトにアクセスします。
  • ステップ2: '今すぐDeepSeek R1をテストする'ボタンをクリックします。
  • ステップ3:ブラウザーにDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bモデルを読み込みます。
  • ステップ4:モデルが完全に読み込まれたら対話します。
  • ステップ5:データをサーバーに送信することなく推論、数学、コーディングタスクにモデルを使用します。

プラットフォーム

  • web

Deepseek R1の主な特長・利点

Deepseek R1の主な特長
  • 高度な推論能力
  • 高い数学の精度
  • 優れたコーディングパフォーマンス
  • オープンソースの利用可能性
Deepseek R1の利点
  • コストの削減
  • 問題解決の向上
  • オープンソースへのアクセス
  • ローカルおよびオフラインでの使用

Deepseek R1の主な使用ケース・アプリケーション

  • AI研究と開発
  • 企業コード生成
  • 数学モデリング
  • 多言語自然言語処理

Deepseek R1のFAQs

DeepSeek-R1のアーキテクチャのユニークな点は何ですか?

DeepSeek R1は、37Bのアクティブパラメータ/671Bの総パラメータを持つMoEシステムを使用し、128Kのコンテキストサポートを持ち、強化学習によって最適化されています。

DeepSeek R1はOpenAI o1の価格とどう比較されますか?

DeepSeek R1は90-95%少ないコストで、同等の推論能力を維持しながら大幅な節約を提供します。

DeepSeek R1をローカルにデプロイできますか?

はい、DeepSeek R1はvLLM/SGLangを介してローカルデプロイメントをサポートし、リソースが制約された環境向けに6つの蒸留モデルを提供します。

DeepSeek R1の性能を証明するベンチマークは何ですか?

DeepSeek R1はMATH-500(97.3%)、Codeforces(96.3%パーセンタイル)、およびAIME 2024(79.8%)でSOTAを達成し、多くの商業モデルを上回ります。

DeepSeek R1はオープンソースですか?

はい、DeepSeek R1はMITライセンスの下で、GitHubでフルモデルウェイトを利用可能にしており、商業使用および修正が可能です。

DeepSeek R1を区別する認知能力は何ですか?

自己検証と多段階反射を特徴としており、視覚的な思考の連鎖を通じて複雑な問題を解決します。

DeepSeek R1によって最も恩恵を受ける産業は何ですか?

AI研究、企業コード生成、数学モデリング、多言語NLPアプリケーションに最適です。

DeepSeek R1はAPI統合をどう処理しますか?

128Kのコンテキストサポートと競争力のある価格で、OpenAI互換のAPIエンドポイントを提供します。

DeepSeek R1はどのような安全対策を実施していますか?

無限ループを防ぐための内蔵の繰り返し制御と整合性メカニズムが含まれています。

DeepSeek R1の技術文書はどこにありますか?

GitHubで入手可能なDeepSeek R1技術論文およびAPI文書を通じて、完全な仕様にアクセスできます。

Deepseek R1会社情報

  • ウェブサイト: https://deepseek-r1.com
  • 会社名: DeepSeek AI
  • サポートメール: support@deepseek-r1.com
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Deepseek R1 のレビュー

5/5
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Deepseek R1の分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
140.7k
平均訪問時間
00:01:19
訪問あたりのページ数
2.10
直帰率
50.30%
Dec 2024 - Feb 2025 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ5地域
United States
14.48%
India
14.31%
China
10.37%
Spain
5.61%
United Kingdom
4.7%
Dec 2024 - Feb 2025 世界中のデスクトップのみ

Traffic Sources トラフィックソース

Search
45.61%
Direct
41.43%
Referrals
9.65%
Social
1.69%
Mail
1.36%
Paid Referrals
0.22%
Dec 2024 - Feb 2025 デスクトップのみ

トップキーワード

キーワードトラフィッククリック単価
deepseek online8.9k $ --
deepseek web6.4k $ --
deepseek r1 online2.6k $ --
deepseek r1524.9k $ 2.63
deepseek r1 free1.5k $ --

Deepseek R1の主な競合と代替品は?

  • OpenAI GPT models
  • Google BERT
  • Meta LLaMA
  • Qwen models

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