Deep Research Agentは、学術データベースへのクエリ、重要な洞察の抽出、簡潔な要約の生成を行うAI搭載のフレームワークです。ユーザーは研究質問を投げかけ、構造化された回答を受け取り、テーマ別に資料を整理できます。OpenAIとカスタマイズ可能なパイプラインと連携し、文献レビューやデータ抽出、テーママッピングを効率化します。
Deep Research Agentは、学術データベースへのクエリ、重要な洞察の抽出、簡潔な要約の生成を行うAI搭載のフレームワークです。ユーザーは研究質問を投げかけ、構造化された回答を受け取り、テーマ別に資料を整理できます。OpenAIとカスタマイズ可能なパイプラインと連携し、文献レビューやデータ抽出、テーママッピングを効率化します。
Deep Research Agentは、OpenAIのGPTモデルを利用して、進んだドキュメントの取得と分析を実施します。ユーザーはデータソース(例:PubMed、arXiv)を設定し、クエリを定義して、方法、結果、重要な議論をハイライトした理解しやすい要約を受け取ります。マルチドキュメント比較、引用抽出、インタラクティブなQ&Aセッションをサポートします。モジュール式アーキテクチャにより、カスタムコネクタ、NLPパイプライン、MarkdownやJSONのエクスポート形式を統合可能です。スケジューリング機能を備えており、定期的な文献レビューの更新や、新しい研究トレンドの検出、レポート生成を行います。研究チームや学者、産業アナリストに最適で、手動の読み込み時間を短縮し、大規模な科学コーパスからの洞察獲得を支援します。