DBGPTは、自然言語の質問を複数のデータベースシステム向けに最適化されたSQLクエリに変換するAI駆動型エージェントです。安全にクエリを実行し、インタラクティブなビジュアライゼーションを提供して、手動でのコーディングなしでデータの探索と分析をサポートします。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
DBGPT
DBGPTは、自然言語の質問を複数のデータベースシステム向けに最適化されたSQLクエリに変換するAI駆動型エージェントです。安全にクエリを実行し、インタラクティブなビジュアライゼーションを提供して、手動でのコーディングなしでデータの探索と分析をサポートします。
フィーチャー
DBGPTとは？
DBGPTは、大規模言語モデルを活用して、自然言語で表現されたユーザーの意図を理解し、正確なSQLステートメントを自動生成してMySQL、PostgreSQL、SQLiteなどの対応データベースに対して実行します。構造化された結果とチャートを返し、データアナリスト、開発者、およびビジネスユーザーが迅速にインサイトを得られるようにします。スキーマ探索、クエリチューニングの提案、ダッシュボードとの連携により、DBGPTはデータ駆動型意思決定の包括的なツールとなっています。
誰がDBGPTを使うの？
- より迅速なインサイトを求めるデータアナリスト
- データベースタスクを自動化する開発者
- クエリを簡素化するデータベース管理者
- SQLの専門知識を持たないビジネスユーザー
- 分析の試作を行うデータサイエンティスト
DBGPTの使い方は？
- ステップ 1: pipまたはDockerを使ってDBGPTをインストールします。
- ステップ 2: データベース接続文字列を設定します。
- ステップ 3: DBGPTのインターフェースまたはCLIを起動します。
- ステップ 4: データに関する自然言語の質問を入力します。
- ステップ 5: 生成されたSQLをレビューし、実行して結果を確認します。
- ステップ 6: ビジュアライゼーションをエクスポートしたり、クエリ結果を共有したりします。
プラットフォーム
- web
- mac
- windows
- linux
DBGPTの主な特長・利点
コア機能
- 自然言語からSQLへの翻訳
- 複数データベースのサポート（MySQL、PostgreSQL、SQLite）
- インタラクティブな結果のビジュアライゼーション
- スキーマ探索と提案
- クエリ最適化のヒント
利点
- データアクセスと分析の速度向上
- SQLコーディングエラーの低減
- 非技術者への権限付与
- チーム間のコラボレーションの向上
- 意思決定の簡略化
DBGPTの主な使用ケース・アプリケーション
- SQLなしのアドホックビジネスレポート
- 自動化された分析パイプライン
- データベーススキーマの探索
- ETLの検証とトラブルシューティング
- SQL概念の教示と学習
DBGPT の長所と短所
長所
AI技術に関する包括的で詳細なドキュメント
AIの展開と使用における開発者の支援
プロジェクトにおけるAI統合を促進
短所
オープンソースの利用可能性に関する直接的な情報がない
専用のモバイルまたはChrome拡張機能が提供されていない
価格の詳細が明確に記載されていない
DBGPTのFAQs
DBGPT会社情報
DBGPTの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
3.4k
平均訪問時間
00:04:25
訪問あたりのページ数
2.56
直帰率
34.45%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ3地域
China
79.21%
United States
17.11%
Taiwan
3.68%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
59.88%
Search
26.97%
Referrals
9.37%
Social
2.49%
Paid Referrals
0.82%
Mail
0.18%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
DBGPT のレビュー
5/5
DBGPTの主な競合と代替品は？
- SQLGPT
- ChatSQL
- Metabase
- ThoughtSpot
- VizAI
あなたも好きかもしれません：
77.6K
18.77% Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
257
57.64% OpenNARSは、オープンソースの推論エンジンであり、不確実でリソース制限のある条件下でのリアルタイム推論、信念修正、学習を可能にします。
585
100.00% Pronoiaは、効率的なローカリゼーションおよび翻訳ソリューションを提供するために設計されたAIエージェントです。
--
サイバーセキュリティのデータセットに対して、LLM駆動のQ&Aを可能にするオープンソースのRAGベースAIツールで、コンテキストに基づく脅威インサイトを提供します。
--
Deep Research Agentは、AI駆動の検索と自然言語処理（NLP）を使用して、文献の収集、要約、分析を自動化します。
--
LlamaIndexによる知識検索とLangChain統合を活用し、AIを通じてCUHKSZのドキュメント上でインタラクティブなQ&Aを可能にします。
--
SmartRAGは、カスタムドキュメントコレクション上でLLM駆動のQ&Aを可能にするRAGパイプラインを構築するためのオープンソースPythonフレームワークです。
--
会話型AIエージェント用にOpenAI GPTとMongoDB Atlasベクトル検索を組み合わせたNode.jsフレームワーク。
99.6K
25.74% Inflection AIは、パーソナライズされたユーザーインタラクションのために特化した会話型AIを提供します。
184.5K
26.91% Trigger.devは、開発者が最小限のコードでワークフローを自動化し、アプリをシームレスに統合するのを支援します。
38.3K
49.15% TiDB Cloud は、スケーラブルで MySQL 互換の分散 SQL データベースソリューションを提供する完全管理の DBaaS です。