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Datagranは、開発者や成長ハッカーがビジネスアプリケーションを接続し、機械学習モデルを実行し、コードなしでワークフローを自動化することを可能にします。大手ブランドによって、新製品の市場投入時間を加速し、技術的な複雑さを削減し、チームコラボレーションを向上させるために使用されています。
追加日:
ソーシャル&メール:
プラットフォーム:
価格:
Jun 21 2024
AIプラットフォームとフレームワーク
デジタルワーカー
データ分析
ビジネスインテリジェンス
#ノーコードプラットフォーム
#クラウドデータソリューション
#ビジネスアプリケーション統合
#自動化ワークフロー
#機械学習モデル
#リアルタイム通知
#チームコラボレーションツール
#自然言語インタラクション
#UXデザイン
#データ駆動のインサイト
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Datagran
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Datagranは、開発者や成長ハッカーがビジネスアプリケーションを接続し、機械学習モデルを実行し、コードなしでワークフローを自動化することを可能にします。大手ブランドによって、新製品の市場投入時間を加速し、技術的な複雑さを削減し、チームコラボレーションを向上させるために使用されています。
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フィーチャー
Datagranとは?
Datagranは、ユーザーが異なるビジネスアプリケーションを接続し、機械学習モデルを実行し、ワークフローを自動化できるノーコードクラウドデータプラットフォームです。このプラットフォームは、日常的なソフトウェアにデータを埋め込むように設計されており、チーム間の行動可能なインサイトと共同作業を可能にします。ユーザーはSlack、WhatsApp、Teamsなどのプラットフォームでリアルタイムアラートを受け取り、自然言語を使用してアプリと対話できます。Datagranは、シームレスなナビゲーションとデータ操作を促進するために、主要なセクションに分かれた改善されたUXも特徴しています。
誰がDatagranを使うの?
開発者
成長ハッカー
ビジネスアナリスト
データサイエンティスト
マーケティングチーム
プロジェクトマネージャー
Datagranの使い方は?
ステップ1:Datagranアカウントにサインアップします。
ステップ2:ビジネスアプリケーションをDatagranに接続します。
ステップ3:パイプラインセクションでデータソースを選択します。
ステップ4:オペレーターとアクションをパイプラインにドラッグアンドドロップします。
ステップ5:パイプラインを実行してデータを処理します。
ステップ6:リアルタイムのアラートと通知を設定します。
ステップ7:自然言語を使用してデータモデルと対話します。
ステップ8:処理されたデータをビジネスの目的地またはアプリに送信します。
プラットフォーム
web
chrome
Datagranの主な特長・利点
コア機能
ノーコードのワークフロー自動化
機械学習モデルの統合
リアルタイムアラート
自然言語の対話
信頼性の高いデータパイプライン
シームレスなアプリ接続
利点
市場投入までの時間を加速
技術的複雑さを削減
チームコラボレーションを強化
行動可能なインサイトを提供
簡単なデータナビゲーションを促進
複数のデータ目的地をサポート
Datagranの主な使用ケース・アプリケーション
ビジネスワークフローの自動化
機械学習モデルの実行
アプリケーションの統合と接続
データ処理と視覚化
リアルタイムアラートの設定
自然言語データの対話
Datagran の長所と短所
長所
伝統的なバックエンドやフロントエンドを持たない、完全にAI構築されたプラットフォーム
データワークフローとビジュアライゼーションに特化している
タスクスケジューリングやアラートなどの高度な自動化機能を提供
必要に応じて生成される動的で柔軟なユーザーインターフェース
複数のデータベースに接続し、複雑なデータ操作を実行可能
短所
オープンソースの可用性やコミュニティサポートに関する明確な表示がない
主要ページで価格モデルや価格階層に関する明確な情報が限られている
モバイルアプリ、拡張機能、ソーシャルプラットフォームへの直接リンクが提供されていない
Datagran の価格設定
無料プランあり
No
無料体験の詳細
料金モデル
クレジットカードが必要か
No
支払い開始
生涯プランあり
No
請求頻度
最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://www.datagran.io
DatagranのFAQs
Datagranとは何ですか?
誰がDatagranを使用できますか?
Datagranを始めるにはどうすればよいですか?
Datagranはどのプラットフォームをサポートしていますか?
コーディングスキルなしでDatagranを使用できますか?
Datagranはリアルタイムアラートをどのように処理しますか?
どのようなデータソースをDatagranに接続できますか?
Datagranは大企業に適していますか?
Datagranはカスタマーサポートを提供していますか?
Datagranでワークフローを自動化できますか?
Datagran会社情報
Datagran
https://www.datagran.io
[email protected]
https://www.facebook.com/datagran
https://www.twitter.com/datagran
https://www.youtube.com/channel/UCe-ZIhcDOIKi9KyNBqYjJGg
https://www.linkedin.com/company/datagran
Datagranの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
4.1k
平均訪問時間
00:00:40
訪問あたりのページ数
1.94
直帰率
40.39%
Aug 2025 - Oct 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ2地域
India
55.43%
United States
44.57%
Aug 2025 - Oct 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Search
43.70%
Direct
38.25%
Referrals
10.61%
Social
5.64%
Paid Referrals
1.27%
Mail
0.12%
Aug 2025 - Oct 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
キーワード
トラフィック
クリック単価
ai ml dl
1.9k
$ 0.51
ml dl ai
260
$ 0.24
ml/dl
650
$ --
what does dl stand for in computer science
250
$ --
deep learning
84.8k
$ 0.98
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