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Dagger LLM
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Dagger LLMは、最新の大規模言語モデルをDaggerに直接統合し、開発者やDevOpsエンジニアが平易な英語を使ってコンテナ化されたパイプラインを迅速に作成・変更・トラブルシュートできるようにします。ユーザープロンプトを解釈して、定型的な作業を自動化し、最適化を提案し、馴染みのあるCI/CD構文でパイプラインコードを生成します。これにより、パイプラインの作成速度が向上し、チーム間の協力が促進され、DockerやKubernetes、クラウドネイティブなワークフローでの手動設定ミスが減少します。
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#自然言語プログラミング
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#開発チームの生産性
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Dagger LLMは、最新の大規模言語モデルをDaggerに直接統合し、開発者やDevOpsエンジニアが平易な英語を使ってコンテナ化されたパイプラインを迅速に作成・変更・トラブルシュートできるようにします。ユーザープロンプトを解釈して、定型的な作業を自動化し、最適化を提案し、馴染みのあるCI/CD構文でパイプラインコードを生成します。これにより、パイプラインの作成速度が向上し、チーム間の協力が促進され、DockerやKubernetes、クラウドネイティブなワークフローでの手動設定ミスが減少します。
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フィーチャー
Dagger LLMとは?
Dagger LLMは、最先端の大規模言語モデルを活用したAI機能群であり、DevOpsパイプラインの開発を効率化します。ユーザーは自然言語で望むCI/CDフローを記述し、Dagger LLMがそれを完全なパイプライン定義に翻訳します。複数の言語やフレームワークに対応し、リアルタイムのコード提案や最適化推奨、コンテキスト認識の調整を行います。ビルトインのデバッグ・リファクタリング機能により、チームは素早くパイプラインを反復し、ベストプラクティスを適用し、複雑なコンテナベースの展開に一貫性を保つことが可能です。
誰がDagger LLMを使うの?
ソフトウェア開発者
DevOpsエンジニア
サイト信頼性エンジニア(SRE)
プラットフォームエンジニア
品質保証チーム
Dagger LLMの使い方は?
ステップ1: Dagger CLIとお好みのSDK(Go、Python、TypeScript)をインストールします。
ステップ2: 設定ファイルに`features.llm: true`を追加してLLM機能を有効にします。
ステップ3: APIキー環境変数を設定して、LLMプロバイダーと認証します。
ステップ4: プロジェクトのルートで`dagger llm generate "Node.jsテスト用のCIパイプライン作成"`を実行します。
ステップ5: 生成されたパイプラインコードをレビューし、フォローアップのプロンプトで改善します。
ステップ6: 最終化したパイプライン定義をコミットし、CI/CDワークフローに組み込みます。
プラットフォーム
web
mac
windows
linux
Dagger LLMの主な特長・利点
コア機能
自然言語によるパイプライン生成
AI駆動のコード提案とスニペット
パイプライン最適化の推奨
コンテキスト認識のデバッグサポート
マルチフレームワーク、多言語対応
利点
CI/CDパイプラインの作成速度をアップ
手動設定ミスを削減
チーム間のコラボレーションとドキュメント化を改善
ベストプラクティスを自動的に守る
進化する展開環境に適応
Dagger LLMの主な使用ケース・アプリケーション
英語のプロンプトだけで新しいCI/CDパイプラインの構築
既存パイプラインのリファクタリングと最適化
DockerとKubernetesをまたぐテストワークフローの自動化
自動生成されたパイプラインドキュメントで新規メンバーのオンボーディング
AI支援のデバッグでビルド失敗をトラブルシューティング
Dagger LLM の長所と短所
長所
AIワークフローのための大規模言語モデルのネイティブ統合
LLMによる環境ツールの自動検出と使用をサポート
成功するまで反復タスクを完了するエージェントループ
多言語SDKサポート(Go、Python、TypeScript)
複数プロバイダーの人気LLMモデルに対応
プロンプトとツール呼び出しのエンドツーエンドトレーシングによるリアルタイム可観測性
ネイティブMCPサーバーとしてモジュール消費のMCPサポート
短所
外部MCPサーバーへの接続サポートは近日対応予定
高度な環境および関数定義のため学習コストがかかる可能性あり
Dagger LLM の価格設定
無料プランあり
YES
無料体験の詳細
Teamプランの2週間トライアル
料金モデル
無料トライアル
クレジットカードが必要か
No
支払い開始
50 USD
生涯プランあり
No
請求頻度
月次
料金プランの詳細
Individual
0 USD
個人向け可観測性
コミュニティサポート
パイプライン/関数ログ
関数呼び出しトレース
パイプラインキャッシュの可視化
プッシュ前の可視化
実行履歴 1か月
Github Checks 統合
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Team
50 USD
最大10ユーザー向けの可観測性とモジュール共有
メールサポート
パイプライン/関数ログ
関数呼び出しトレース
パイプラインキャッシュの可視化
プッシュ前の可視化
実行履歴 1年
モジュールインサイト
モジュールカタログ
Github Checks 統合
さらに表示
Enterprise
USD
大規模にDaggerを運用するチーム向けのエンタープライズレベルの信頼性とサポート
価格とサポートについてお問い合わせください
SSO
管理されたシングルテナント展開
24時間365日プレミアムサポート
さらに表示
最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://dagger.io/pricing
Dagger LLMのFAQs
DaggerでLLM機能を有効にするにはどうすれば良いですか?
対応しているLLMプロバイダーは何ですか?
生成されたパイプラインテンプレートはカスタマイズ可能ですか?
プロンプト実行回数に制限はありますか?
パイプラインのデータはどのくらい安全ですか?
Dagger LLMはオフラインで使えますか?
対応しているプログラミング言語とフレームワークは何ですか?
生成エラーはどう解決すれば良いですか?
Dagger LLMはベストプラクティスを強制しますか?
Dagger LLMを既存のワークフローに統合できますか?
Dagger LLM会社情報
Dagger
aspisov
https://telegram.me/aspisov
@RaspRi
aspisov
Dagger LLMの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
10.7k
平均訪問時間
00:02:03
訪問あたりのページ数
1.98
直帰率
59.66%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
Germany
38.96%
Vietnam
15.74%
Russia
12.92%
India
6.99%
United Kingdom
5.27%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Search
34.78%
Direct
32.71%
Referrals
24.19%
Social
7.16%
Paid Referrals
0.85%
Mail
0.11%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
Dagger LLM のレビュー
5/5
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Dagger LLMの主な競合と代替品は?
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