crewAIはモジュール式アーキテクチャを採用しており、各AIエージェントは特定のタスクに集中します：一つのエージェントは履歴データとリアルタイム市場・ポートフォリオデータを取得し、別のエージェントは定量モデルや機械学習アルゴリズムを適用して、Value at RiskやCVaR、ストレステストやシナリオ分析などのリスク指標を推定し、レポート生成エージェントは結果をPDFやダッシュボードの形式にまとめます。ユーザーはAPIキーを設定し、モデルパラメータを調整し、アドバンスな投資戦略やコンプライアンス要件に合わせてエージェントを拡張または置き換えることができます。