- ステップ 1: GitHubからリポジトリをクローンし、プロジェクトフォルダに移動します。
- ステップ 2: npm install または yarn installを使って依存関係をインストールします。
- ステップ 3: traits、memory設定、行動ルールを指定したJSONまたはYAMLファイルを作成し、エンジンの設定でロードします。
- ステップ 4: APIキーやモデルエンドポイントを提供してLLMの統合を設定します。
- ステップ 5: 知識ベース、カスタムロジック、メモリモジュールのプラグインをロードします。
- ステップ 6: npm startまたはnode index.jsを使ってローカルまたはDockerでエンジンを起動します。
- ステップ 7: RESTまたはWebSocket APIを通じてエージェントをアプリケーションに統合します。
- ステップ 8: 会話ログや分析を監視し、ペルソナの行動を最適化します。