Continuum

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Continuumは、開発者に対し、タスクの計画、実行、適応が可能な自律AIエージェントを構築するためのPythonベースのインフラストラクチャを提供します。モジュール式ツール統合、カスタマイズ可能なメモリバックエンド、軽量なオーケストレーションエンジンを含みます。ツール定義、链状思考推論、プラグインサポートのテンプレートを提供し、Continuumはデータ分析、カスタマーサポート、DevOps自動化、研究向けのインテリジェントアシスタントの作成を加速します。
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May 01 2025
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Continuumは、開発者に対し、タスクの計画、実行、適応が可能な自律AIエージェントを構築するためのPythonベースのインフラストラクチャを提供します。モジュール式ツール統合、カスタマイズ可能なメモリバックエンド、軽量なオーケストレーションエンジンを含みます。ツール定義、链状思考推論、プラグインサポートのテンプレートを提供し、Continuumはデータ分析、カスタマーサポート、DevOps自動化、研究向けのインテリジェントアシスタントの作成を加速します。
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Continuumとは?

Continuumは、タスク、ツール、メモリをモジュール的に定義してインテリジェントエージェントを構築できるオープンソースのPythonフレームワークです。Continuumを使用して構築されたエージェントは、計画・実行・観察のループに従い、LLMの推論と外部API呼び出しまたはスクリプトを交互に行います。そのプラッガブルアーキテクチャは、複数のメモリストア(例:Redis、SQLite)、カスタムツールライブラリ、非同期実行をサポートします。柔軟性に焦点を当て、ユーザーはカスタムエージェントポリシーを書き、データベースやWebフックなどのサードパーティサービスを統合し、さまざまな環境にエージェントを展開できます。Continuumのイベント駆動のオーケストレーションはエージェントのアクションを記録し、デバッグやパフォーマンス調整を促進します。データの自動 ingestion、会話型アシスタントの構築、DevOpsパイプラインのオーケストレーションなどに対応し、Continuumは本番レベルのAIエージェントワークフローの拡張可能な基盤を提供します。

誰がContinuumを使うの?

  • ソフトウェア開発者
  • AI研究者
  • 機械学習エンジニア
  • データサイエンティスト
  • DevOpsエンジニア
  • スタートアップおよび企業チーム

Continuumの使い方は?

  • ステップ1:GitHubからContinuumリポジトリをクローンします。
  • ステップ2:pip install -r requirements.txtを実行して依存関係をインストールします。
  • ステップ3:環境変数とメモリバックエンド設定を構成します。
  • ステップ4:Pythonでカスタムツールとメモリモジュールを定義します。
  • ステップ5:基本エージェントクラスを拡張してエージェントをインスタンス化します。
  • ステップ6:エージェント設定にツール、メモリバックエンド、ポリシーを登録します。
  • ステップ7:エージェントスクリプトを実行し、オーケストレーションイベントのためのログを監視します。

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

Continuumの主な特長・利点

コア機能

  • エージェントオーケストレーションエンジン
  • 計画・実行・観測ループ
  • モジュール化ツール統合
  • 柔軟なメモリバックエンド
  • プラグインアーキテクチャ
  • イベントログ記録&デバッグ

利点

  • AIエージェント開発の促進
  • 高度に拡張性とカスタマイズ性
  • 本番展開に対応可能
  • 複雑なLLMオーケストレーションを簡素化
  • デバッグとパフォーマンス調整を容易に

Continuumの主な使用ケース・アプリケーション

  • 自動化された顧客サポートボット
  • データ取り込みと分析パイプライン
  • 会話型研究助手
  • DevOps自動化ワークフロー
  • サードパーティサービスのオーケストレーション

ContinuumのFAQs

Continuum会社情報

Continuum のレビュー

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Continuumの主な競合と代替品は?

  • LangChain
  • AutoGPT
  • Haystack
  • LlamaIndex
  • Prefect

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