- ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンします。
- ステップ2: pip install -r requirements.txtで依存関係をインストールします。
- ステップ3: 設定ファイルで環境とエージェントのパラメータを構成します。
- ステップ4: トレーニングスクリプトを実行します(例: python train_commnet.py)。
- ステップ5: 提供されたロギングユーティリティで進行状況を監視します。
- ステップ6: python evaluate.pyを使用して学習済みモデルを評価します。
- ステップ7: 必要に応じてネットワークアーキテクチャや環境ラッパーをカスタマイズします。