- 最大3人のチームメンバー
- データセットバージョニング
- モデルトレーニング
- 実験管理
- モデルリポジトリ
- アーティファクト
- パイプライン
- エージェントオーケストレーション
- CI/CD自動化
- レポート
- 100GBの無料アーティファクトストレージ
- 1GBのメトリックイベント
- 月間100万APIコール
- クレジットカード不要
ClearMLは、エンドツーエンドの機械学習ワークフローを管理するために設計されたシームレスでオープンソースのMLOpsプラットフォームを提供します。これにより、機械学習モデルの開発、統合、および展開が簡素化されます。
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clear.ml
ClearMLは、エンドツーエンドの機械学習ワークフローを管理するために設計されたシームレスでオープンソースのMLOpsプラットフォームを提供します。これにより、機械学習モデルの開発、統合、および展開が簡素化されます。
フィーチャー
clear.mlとは？
ClearMLは、機械学習ライフサイクル全体を自動化し、効率化する企業グレードのオープンソースMLOpsプラットフォームです。実験管理、データバージョン管理、モデルサービス、パイプライン自動化などの機能を備えたClearMLは、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、DevOpsチームが効率的にMLプロジェクトを管理するのを支援します。このプラットフォームは、個々の開発者から大規模なチームまでスケーラブルであり、すべてのML運用に対する統一されたソリューションを提供します。
誰がclear.mlを使うの？
- データサイエンティスト
- 機械学習エンジニア
- DevOpsチーム
- AI研究者
clear.mlの使い方は？
- ステップ1：ClearMLにアカウントを登録します
- ステップ2：ClearML Python SDKをインストールします
- ステップ3：'clearml.init'を使用してMLプロジェクトにClearMLを統合します
- ステップ4：ClearML UIを使用して実験を追跡および管理します
- ステップ5：ClearMLデータを使用してデータセットとモデルのバージョンを管理します
- ステップ6：ClearML Servingを使用してモデルを本番環境にデプロイします
プラットフォーム
- web
- windows
- linux
clear.mlの主な特長・利点
コア機能
- 実験管理
- データバージョン管理
- モデルサービス
- パイプライン自動化
利点
- ワークフローの効率化
- スケーラビリティ
- オープンソースの柔軟性
- 企業グレードのセキュリティ
clear.mlの主な使用ケース・アプリケーション
- MLモデルの開発
- ML実験の管理
- MLモデルを本番環境にデプロイする
- MLパイプラインの自動化
clear.ml の長所と短所
長所
開発から本番までをカバーする包括的なAIインフラ管理
マルチテナント、ハイブリッドクラウド、オンプレGPUリソース管理をサポート
AI開発のためのワンクリックインフラアクセスを提供
マルチテナンシーおよびロールベースアクセス制御を含む組み込みのセキュリティ機能
GenAIモデルの展開とオーケストレーションを容易に実施
大規模かつ活発なユーザーコミュニティを持つオープンソース
GPU利用率の最大化と計算および人件費の削減を支援
clear.ml の価格設定
| 無料プランあり | YES |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | フリーミアム |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | 15 USD |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 | 月次 |
料金プランの詳細
Community
0 USDPro
15 USD- 最大10人のチームメンバー
- コミュニティのすべての機能に加え、クラウドオートスケーリング（AWS、GCP、Azure）
- ハイパーパラメータ最適化
- パイプライントリガーと自動化
- ダッシュボード
- 従量課金制の無制限利用（ストレージとアクティビティ）
- 120GB無料アーティファクトストレージ＋20％増加
- 1.2GBのメトリックイベント
- 月間120万APIコール
- 追加利用：1GBあたり0.1ドルのアーティファクトストレージ、1MBあたり0.01ドルのメトリックイベント、10万APIコールあたり1ドル、アプリケーションごとに時間単位で0.04ドル
clear.mlのFAQs
clear.ml会社情報
clear.mlの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
64.9k
平均訪問時間
00:01:21
訪問あたりのページ数
3.87
直帰率
35.21%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
Uzbekistan
25.84%
Russia
10.1%
Spain
9.25%
Singapore
5.67%
France
5.42%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
53.28%
Search
37.37%
Referrals
6.55%
Social
2.04%
Paid Referrals
0.67%
Mail
0.09%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| clearml | 2.2k | $ 5.02 |
| clear ml | 330 | $ 3.83 |
| clearml docker | -- | $ -- |
| clearml tutorial | 100 | $ -- |
| how to manage data on clearml | 80 | $ -- |
clear.ml のレビュー
5/5
clear.mlの主な競合と代替品は？
- MLflow
- Kubeflow
- DVC
- Weights & Biases
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