Claude Code MCPは、開発者がAnthropicのClaude Codeモデルを利用してコード生成、インテリジェント編集、コンテキストメモリ管理、プロンプトテンプレートの利用を可能にするオープンソースのコマンドラインフレームワークです。セッションベースのコンテキスト、差分ツール、ワークフローのカスタマイズが可能なプラグインアーキテクチャを提供し、プロトタイピングを加速します。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
Claude Code MCP
Claude Code MCPは、開発者がAnthropicのClaude Codeモデルを利用してコード生成、インテリジェント編集、コンテキストメモリ管理、プロンプトテンプレートの利用を可能にするオープンソースのコマンドラインフレームワークです。セッションベースのコンテキスト、差分ツール、ワークフローのカスタマイズが可能なプラグインアーキテクチャを提供し、プロトタイピングを加速します。
フィーチャー
Claude Code MCPとは？
Claude Code MCP（Memory Context Provider）は、AnthropicのClaude Codeモデルとのやり取りを効率化するためのPythonベースのCLIツールです。永続的な会話履歴、再利用可能なプロンプトテンプレート、コード生成、レビュー、リファクタリングのためのユーティリティを提供し、コマンドを呼び出してコード生成や自動編集、差分比較、インライン説明を行えます。プラグインシステムで機能拡張も可能です。MCPは、Claude Codeをより一貫したコンテキスト認識型コーディング支援に統合しやすくします。
誰がClaude Code MCPを使うの？
- ソフトウェア開発者
- DevOpsエンジニア
- AI研究者
- テクニカルライター
Claude Code MCPの使い方は？
- Step1: リポジトリをクローン（`git clone https://github.com/steipete/claude-code-mcp`）。
- Step2: 依存関係をインストール（`pip install -r requirements.txt`）。
- Step3: AnthropicのAPIキーをエクスポート（`export ANTHROPIC_API_KEY=your_key`）。
- Step4: コマンドを実行例：`python cli.py generate --prompt "FlaskでREST APIエンドポイントを作成"`。
- Step5: 生成されたコードを確認し、必要に応じて`edit`または`diff`コマンドを使用。
- Step6: 内蔵のメモリプロバイダーを使用して会話コンテキストを保存または拡張。
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
Claude Code MCPの主な特長・利点
コア機能
- Claude Codeモデルによるコード生成
- コンテキスト認識の編集とリファクタリング
- 永続的なメモリコンテキストプロバイダー
- プロンプトテンプレートの再利用
- 差分とマージユーティリティ
- 拡張可能なプラグインアーキテクチャ
利点
- コードプロトタイピングを加速
- 呼び出し間でセッション履歴を維持
- 一貫したコードスタイルを確保
- ワークフローの簡単なカスタマイズ
- オープンソースかつセルフホスト可能
Claude Code MCPの主な使用ケース・アプリケーション
- ボイラープレートコードの自動生成
- インテリジェントなコードのリファクタリングとクリーンアップ
- コードの説明とドキュメント生成
- 既存関数からのユニットテスト作成
- インライン差分を使ったリアルタイムコードレビュ
Claude Code MCPのFAQs
Claude Code MCP会社情報
Claude Code MCP のレビュー
5/5
Claude Code MCPの主な競合と代替品は？
- GitHub Copilot CLI
- OpenAI Codex CLI
- Tabnine CLI
- Codeium
- Kite
あなたも好きかもしれません：
77.6K
18.77% Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
37.2K
68.25% OneReach AIは、インテリジェントメッセージングを通じて顧客エンゲージメントを自動化することで、相互作用を簡素化します。
594
100.00% Phoenix AI Assistantは、インテリジェントな自動化およびパーソナライズされたサポートを使用してタスクの効率化を支援します。
199.8K
10.19% AWS Bedrock上でLangChainを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントを構築するソリューション。基盤モデルとカスタムツールを活用。
1.1M
28.27% scenario-goは、複雑なLLM駆動の会話ワークフローを定義し、プロンプト、コンテキスト、およびマルチステップAIタスクを管理するためのGo SDKです。
--
LangGraph Learnは、グラフベースのAIエージェントワークフローをデザインし実行するためのインタラクティブGUIを提供し、言語モデルチェーンを視覚化します。
--
SARLは、マルチエージェントシステムのためのイベント駆動の動作と環境シミュレーションを提供するエージェント指向のプログラミング言語とランタイムです。
--
AI Libraryは、モジュラーなチェーンとツールを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントを構築・展開するための開発者プラットフォームです。
--
RModelは、高度な会話およびタスク駆動型アプリケーションのためにLLM、ツール統合、メモリを調整するオープンソースのAIエージェントフレームワークです。
--
LangGraph GUIのビジュアルグラフベースのオーケストレーションと言語モデルワークフローの実行のためのFastAPIバックエンドを提供します。