Chat2Graph

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Chat2Graphは、TuGraph上に構築されたオープンソースのAIエージェントであり、平易な英語を使ったグラフデータベースとの対話を可能にします。高度なLLMsを活用して、ユーザのプロンプトを最適化されたCypher / PGQLクエリに変換し、TuGraph上で実行し、構造化された結果を提示します。これにより、グラフ分析のワークフローが簡素化され、広範なクエリ言語の知識なしでリアルタイムのデータ探索が可能になります。
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May 15 2025
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Chat2Graphは、TuGraph上に構築されたオープンソースのAIエージェントであり、平易な英語を使ったグラフデータベースとの対話を可能にします。高度なLLMsを活用して、ユーザのプロンプトを最適化されたCypher / PGQLクエリに変換し、TuGraph上で実行し、構造化された結果を提示します。これにより、グラフ分析のワークフローが簡素化され、広範なクエリ言語の知識なしでリアルタイムのデータ探索が可能になります。
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フィーチャー

Chat2Graphとは?

Chat2Graphは、TuGraphグラフデータベースと連携して、グラフデータ探索のための会話型インターフェースを提供します。プリビルトのコネクタとプロンプトエンジニアリング層を通じて、ユーザの意図を有効なグラフクエリに変換し、スキーマの検出、最適化の提案、クエリのリアルタイム実行を行います。結果はWeb UIを通じてテーブル、JSON、ネットワークビジュアライゼーションとしてレンダリングできます。開発者は、プロンプトテンプレートのカスタマイズやカスタムプラグインの統合、Pythonアプリケーションへの埋め込みも可能です。迅速なグラフ駆動アプリケーションの試作に最適で、社会ネットワーク、レコメンデーションシステム、ナレッジグラフの関係性分析を手作業のCypher構文を書かずに行うことができます。

誰がChat2Graphを使うの?

  • データアナリスト
  • グラフデータベース開発者
  • ビジネスインテリジェンスの専門家
  • 研究者
  • ナレッジエンジニア

Chat2Graphの使い方は?

  • ステップ1:GitHubからChat2Graphリポジトリをクローン
  • ステップ2:pipを使用して依存関係をインストールし、TuGraphデータベースをセットアップ
  • ステップ3:設定ファイルでデータベース接続パラメータを設定
  • ステップ4:コマンドラインまたはDockerを使用してChat2Graphアプリケーションを起動
  • ステップ5:自然言語のクエリをチャットインターフェースに入力してグラフクエリを生成・実行
  • ステップ6:Web UIで結果をテーブルまたはネットワークビジュアライゼーションとして表示

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

Chat2Graphの主な特長・利点

コア機能

  • 自然言語からCypher/PGQLクエリへの変換
  • スキーマ検出とプロンプト生成
  • リアルタイムでTuGraph上のクエリ実行
  • インタラクティブチャットインターフェース
  • テーブルまたはグラフとして結果のビジュアル化
  • カスタマイズ可能なプロンプトテンプレートとプラグイン

利点

  • 手作業のCypherコーディング不要
  • グラフデータ探索の加速
  • 非技術者でもアクセス可能
  • 開発者の生産性向上
  • Pythonワークフローとのシームレスな統合

Chat2Graphの主な使用ケース・アプリケーション

  • アドホックなソーシャルネットワーク分析
  • 研究用知識グラフの問い合わせ
  • レコメンデーションアルゴリズムの迅速な試作
  • グラフデータを用いたビジネスインテリジェンスダッシュボード

Chat2GraphのFAQs

Chat2Graph会社情報

Chat2Graph のレビュー

5/5
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Chat2Graphの主な競合と代替品は?

  • LangChain VectorAgents
  • Memgraph Chat
  • ArangoDB GraphQL
  • Chat2SQL for relational databases
  • GraphQL CLI

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