BuildOwn.AIは、開発者が大規模な言語モデルを使用してAIの概念を学び、適用できる実用的なガイドです。開発者のために、開発者によって書かれています。
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Build Your Own AI
BuildOwn.AIは、開発者が大規模な言語モデルを使用してAIの概念を学び、適用できる実用的なガイドです。開発者のために、開発者によって書かれています。
フィーチャー
Build Your Own AIとは？
BuildOwn.AIは、開発者が大規模な言語モデルを使用して実際のAIアプリケーションを構築するのを助けるために設計された包括的なガイドです。初心者と経験豊富な開発者の両方に理想的で、基本的なAIの概念と実用的なアプリケーションに焦点を当てています。このガイドでは、モデルのローカル実行、プロンプトエンジニアリング、データ抽出、ファインチューニング、そしてリトリーバル・オーグメンテーション・ジェネレーション（RAG）やツール自動化のような高度な技術について説明します。Python、JavaScript、または他の言語でコーディングしていても、BuildOwn.AIはあなたが好むプラットフォームに適応できる貴重な洞察を提供します。
誰がBuild Your Own AIを使うの？
- 絶対初心者
- 中級開発者
- 経験豊富な開発者
- AI愛好者
Build Your Own AIの使い方は？
- ステップ1: ウェブサイトから本を取得します。
- ステップ2: 基本的なAIの概念に関する紹介章を読みます。
- ステップ3: TypeScriptでの実践的な例に従います。
- ステップ4: 大規模な言語モデルをローカルで実行してみます。
- ステップ5: プロンプトエンジニアリングの技術を適用します。
- ステップ6: データ抽出および作成方法を探ります。
- ステップ7: リトリーバル・オーグメンテーション・ジェネレーション（RAG）を利用します。
- ステップ8: ツール呼び出しとエージェント技術を実装します。
- ステップ9: モデルのファインチューニングの基本を学びます。
- ステップ10: LLMの効果を最大化するためのヒントとコツを使用します。
プラットフォーム
- web
Build Your Own AIの主な特長・利点
コア機能
- 開発者のための完全なAIチュートリアル
- 実用的なAIアプリケーションに焦点を当てる
- クリーンでフレームワークのないTypeScriptの例
- さまざまなプログラミング言語に適応可能
利点
- AIを学ぶための構造化されたガイド
- 論理的に情報を提示することで時間を節約
- 実践的な学習のための実例
- 実際の開発者シナリオに適用可能
Build Your Own AIの主な使用ケース・アプリケーション
- AIアプリケーションの構築
- 大規模な言語モデルのローカル実行
- プロンプトエンジニアリング
- データ抽出および作成
- 既存のプラットフォームとの統合
- ツール自動化
- AIモデルのファインチューニング
Build Your Own AI の長所と短所
長所
AI開発者向けの包括的で構造化された学習リソース
言語に依存しないアプローチで、フレームワークに縛られない明確な例を提供
LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG、エージェントなど幅広い実践的AIトピックを網羅
初心者や愛好家に適しており、わかりやすい説明があること
購入前に理解を深めるための書籍の全プレビューが含まれていること
短所
直接的なAIツールやプラットフォームではなく、ガイドブックであること
オープンソースのソフトウェアやツールは提供されておらず、主に教育的な資料であること
インタラクティブまたは実践的なAIサービス機能が制限されていること
モバイルまたはウェブアプリの存在が示されていないこと
Build Your Own AI の価格設定
| 無料プランあり | No |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | 0 |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 |
Build Your Own AIのFAQs
Build Your Own AI会社情報
- BuildOwn.AI
Build Your Own AI のレビュー
5/5
Build Your Own AIの主な競合と代替品は？
- Google's AI resources
- OpenAI tutorials
- Microsoft Azure AI Learning
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