Build with ADK

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Build with ADKは、開発者が自律型AIエージェントを迅速にスキャフォールディングし、カスタムワークフローを定義し、大規模言語モデルを統合し、内蔵パイプラインを通じて本番運用可能なボットをデプロイできるオープンソースのコマンドライン開発キットです。
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May 12 2025
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Build with ADK
Build with ADKは、開発者が自律型AIエージェントを迅速にスキャフォールディングし、カスタムワークフローを定義し、大規模言語モデルを統合し、内蔵パイプラインを通じて本番運用可能なボットをデプロイできるオープンソースのコマンドライン開発キットです。
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フィーチャー

Build with ADKとは?

Build with ADKは、CLIスキャフォールディングツール、ワークフロー定義、LLM統合モジュール、テストユーティリティ、ロギング、デプロイ支援を提供し、AIエージェントの作成を簡素化します。開発者はエージェントプロジェクトを初期化し、AIモデルを選択し、プロンプトを設定し、外部ツールやAPIに接続し、ローカルでテストし、簡単なコマンドで本番またはコンテナプラットフォームへと展開できます。モジュール式アーキテクチャによりプラグインでの拡張も容易で、多数のプログラミング言語をサポートしています。

誰がBuild with ADKを使うの?

  • AI開発者
  • 機械学習エンジニア
  • チャットボットや自動化ボットを構築するソフトウェアエンジニア
  • 会話型エージェントのプロトタイピングを行うデータサイエンティスト

Build with ADKの使い方は?

  • ステップ1:リポジトリをクローンする:git clone https://github.com/krutip7/build-with-adk
  • ステップ2:依存関係をインストールする:npm installまたはpip install -r requirements.txt
  • ステップ3:新しいエージェントプロジェクトを初期化する:adk init
  • ステップ4:adk.config.yamlにAIモデルとプロンプトを設定
  • ステップ5:ツール連携やカスタムワークフローステップを追加
  • ステップ6:adk runでローカルテストを実施
  • ステップ7:adk deployを使ってデプロイ、またはDockerでコンテナ化

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

Build with ADKの主な特長・利点

コア機能

  • AIエージェント用のプロジェクトスキャフォールディング
  • 提供者(OpenAI、Azure等)へのLLMインテグレーション
  • カスタムワークフロー定義
  • ローカルテストとロギングユーティリティ
  • 拡張用プラグインアーキテクチャ
  • ワンコマンドデプロイサポート

利点

  • AIエージェント開発の速度向上
  • ベストプラクティスと標準化の促進
  • モジュール式で拡張可能な設計
  • クロスプラットフォームのCLI体験
  • オープンソースでコミュニティ主導

Build with ADKの主な使用ケース・アプリケーション

  • カスタマーサポートチャットボットの展開
  • 自動研究支援アシスタント
  • 営業リードの資格付けエージェント
  • 内部ドキュメントQ&Aボット
  • 業務プロセスのワークフロー自動化

Build with ADKのFAQs

Build with ADK会社情報

Build with ADK のレビュー

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Build with ADKの主な競合と代替品は?

  • LangChain
  • Rasa
  • Microsoft Bot Framework
  • Botpress
  • AutoGen

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