Bot-With-Planは、ユーザーのリクエストをステップバイステップの計画に分解し、それを検証しながら実行する方法を示すPythonベースのAIエージェントフレームワークです。カスタムツールモジュールを通じてアクションを実行し、明確な理由付けを提供することで、信頼性と拡張性を向上させ、複雑なワークフローの構築を支援します。
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Bot-With-Plan
Bot-With-Planは、ユーザーのリクエストをステップバイステップの計画に分解し、それを検証しながら実行する方法を示すPythonベースのAIエージェントフレームワークです。カスタムツールモジュールを通じてアクションを実行し、明確な理由付けを提供することで、信頼性と拡張性を向上させ、複雑なワークフローの構築を支援します。
フィーチャー
Bot-With-Planとは？
Bot-With-Planは、実行前に詳細な計画を生成するモジュール式のPythonテンプレートを提供します。OpenAI GPTを使用してユーザーの指示を解析し、タスクを逐次的なステップに分解し、計画を検証し、その後外部ツール（ウェブ検索や計算機など）を介して各ステップを実行します。このフレームワークにはプロンプト管理、計画解析、実行のオーケストレーション、エラー処理が含まれます。計画と実行のフェーズを分離することで、監視性の向上、デバッグの容易さ、新しいツールや機能の拡張性を提供します。
誰がBot-With-Planを使うの？
- AI開発者
- 機械学習エンジニア
- DevOpsエンジニア
- AIエージェント設計を探求する技術リーダー
- カスタムAIボットを構築する趣味の愛好家
Bot-With-Planの使い方は？
- ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンします。
- ステップ2: pip install -r requirements.txtで依存関係をインストールします。
- ステップ3: OpenAI APIキーを環境変数に設定します。
- ステップ4: ツールモジュール（例：web_search、calculator）を設定または実装します。
- ステップ5: 必要に応じてプロンプトや計画テンプレートを調整します。
- ステップ6: メインのボットスクリプトを実行してエージェントを起動します。
- ステップ7: ログを監視し、計画を洗練し、新しいツールや機能を追加します。
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
Bot-With-Planの主な特長・利点
コア機能
- OpenAI GPTを使用した計画生成
- 構造化されたステップ分解
- カスタムツールの統合（ウェブ検索、計算機など）
- 実行前の計画検証
- エラー処理とリトライロジック
- モジュール式Pythonフレームワーク
利点
- 計画によるタスクの信頼性向上
- 明確な理由付けによるデバッグの改善
- モジュール化され拡張可能な設計
- エージェントオーケストレーションのベストプラクティスを示す
- マルチステップのワークフロー自動化を簡素化
Bot-With-Planの主な使用ケース・アプリケーション
- ステップバイステップの推論による自動質問回答
- データの取得と要約タスク
- 複数ツールのワークフローのスクリプト化と自動化
- AIエージェントパターン学習の教育ツール
Bot-With-PlanのFAQs
Bot-With-Plan会社情報
Bot-With-Plan のレビュー
5/5
Bot-With-Planの主な競合と代替品は？
- LangChain Agents
- Microsoft Semantic Kernel
- LlamaIndex Agent
- AutoGen agent framework
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