- ステップ1:GitHubからリポジトリをクローンします
- ステップ2:Python 3と必要なパッケージ(例:numpy、pygame)をインストールします
- ステップ3:プロジェクトディレクトリに移動します
- ステップ4:`python pacman.py`を実行し、エージェントフラグでベースラインエージェントをテストします
- ステップ5:searchAgents.pyまたはqlearningAgents.pyでエージェントコードを実装または変更します
- ステップ6:組み込みのテストスイートまたはオートグレーダーを使ってアルゴリズムの正確性を検証します
- ステップ7:ゲームウィンドウでエージェントのパフォーマンスを可視化します
- ステップ8:ヒューリスティクスや学習パラメータを反復します