Bedrock EngineerはAWSが提供するオープンソースのPythonフレームワークで、AWS Bedrockの基盤モデル上でのAIエージェント開発を効率化します。事前構築済みのエージェントパターン、プロンプトチェーン、コンテキスト管理、AWSサービスとのシームレスな統合を提供し、迅速なプロトタイピングと知能アプリケーションの展開を可能にします。
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Bedrock Engineer
Bedrock EngineerはAWSが提供するオープンソースのPythonフレームワークで、AWS Bedrockの基盤モデル上でのAIエージェント開発を効率化します。事前構築済みのエージェントパターン、プロンプトチェーン、コンテキスト管理、AWSサービスとのシームレスな統合を提供し、迅速なプロトタイピングと知能アプリケーションの展開を可能にします。
フィーチャー
Bedrock Engineerとは？
Bedrock Engineerは、Amazon TitanやAnthropic ClaudeなどのAWS Bedrock基盤モデルを活用したAIエージェントを構築するための構造化されたモジュール式の方法を開発者に提供します。データ取得、ドキュメント分析、自動推論、多段階の計画を行うサンプルワークフローを含みます。セッションコンテキストを管理し、AWS IAMと連携して安全なアクセスを確保し、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレートをサポートします。定型コードを抽象化することで、チャットボット、要約ツール、インテリジェントアシスタントの開発を加速し、AWSマネージドインフラによるスケーラビリティとコスト最適化を実現します。
誰がBedrock Engineerを使うの？
- AI/MLエンジニア
- データサイエンティスト
- ソフトウェア開発者
- ソリューションアーキテクト
Bedrock Engineerの使い方は？
- ステップ1：GitHubからBedrock Engineerリポジトリをクローンします。
- ステップ2：pip install -r requirements.txtを使ってPython依存関係をインストールします。
- ステップ3：AWS認証情報とBedrockエンドポイントを環境に設定します。
- ステップ4：examplesディレクトリ内の例のエージェントワークフローを選択またはカスタマイズします。
- ステップ5：必要に応じてプロンプトテンプレートとモデルパラメータを更新します。
- ステップ6：Pythonスクリプトを実行してAWS Bedrockモデルに対してエージェントを呼び出します。
- ステップ7：ログを監視し、プロンプトやワークフローの改善を繰り返します。
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
Bedrock Engineerの主な特長・利点
コア機能
- Q&A、要約、計画のための事前構築されたエージェントパターン
- プロンプトチェーンとコンテキスト管理
- AWS Bedrock基盤モデルとの統合
- AWS IAMによる安全な認証
- カスタムワークフロー対応のモジュール式アーキテクチャ
利点
- AIエージェントの迅速なプロトタイピング
- AWS管理のインフラを活用したスケーラビリティ
- 基盤モデルへの安全かつコンプライアンス準拠のアクセス
- カスタムユースケース向けの拡張可能なテンプレート
- ワークロード制御によるコスト最適化
Bedrock Engineerの主な使用ケース・アプリケーション
- 自動化されたカスタマーサポートチャットボット
- ドキュメントの要約と分析パイプライン
- データ抽出・変換ワークフロー
- インテリジェントなチケットトリアージとルーティング
- 内部ツール向けインタラクティブなQ&Aアシスタント
Bedrock EngineerのFAQs
Bedrock Engineer会社情報
- Amazon Web Services
Bedrock Engineer のレビュー
5/5
Bedrock Engineerの主な競合と代替品は？
- LangChain
- Amazon SageMaker JumpStart
- Azure AI Agents
- LlamaIndex
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