- 処理データ 5 GB（以降1GBあたり3ドル）
- スコア 50,000（以降1,000あたり1.50ドル）
- データ保持期間1か月（以降1GBあたり3ドル）
- ユーザー 3名
Autoblocksは、試験、評価、実験を通じてAI製品を継続的に改善するために設計された協力プラットフォームです。
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Autoblocks 2.0
Autoblocksは、試験、評価、実験を通じてAI製品を継続的に改善するために設計された協力プラットフォームです。
フィーチャー
Autoblocks 2.0とは？
Autoblocksは、製品チームが協力してAI製品を評価、テスト、改良するのに役立つクラウドベースのワークスペースです。このプラットフォームはA/Bテストとローカル実験をサポートし、効果的なAI製品の開発と強化のためのツールと洞察を提供します。柔軟な開発者ツールは、LLMベースの製品を改善するために特別に設計されており、信頼性のあるAI体験を作成しようとする開発者にとって不可欠なツールになります。
誰がAutoblocks 2.0を使うの？
- AI開発者
- 製品チーム
- テクノロジースタートアップ
- 企業
- データサイエンティスト
Autoblocks 2.0の使い方は？
- ステップ1：Autoblocksウェブサイトでアカウントにサインアップします。
- ステップ2：ワークスペースを設定し、チームメンバーを招待します。
- ステップ3：AI製品をプラットフォームにアップロードまたは接続します。
- ステップ4：A/Bテストツールを利用して実験を実施します。
- ステップ5：プラットフォームが提供する結果を分析します。
- ステップ6：得られた洞察に基づいて製品を改善します。
- ステップ7：AI製品を継続的に監視して改良します。
プラットフォーム
- web
Autoblocks 2.0の主な特長・利点
コア機能
- 共同作業のためのクラウドベースのワークスペース
- A/Bテストツール
- ローカル実験機能
- リアルタイム分析
- 開発者中心のツール
利点
- AI製品のパフォーマンス向上
- 効果的なチームの協力
- データに基づく洞察
- 迅速な製品の反復サイクル
- AIアプリケーションの信頼性向上
Autoblocks 2.0の主な使用ケース・アプリケーション
- AI製品のテスト
- AI開発のための分析
- 協力的な製品の改善
- AIシステムのリアルタイム監視
- AI機能のA/Bテスト
Autoblocks 2.0 の長所と短所
長所
AIエージェントのテストと検証を自動化し、手動の品質保証時間を削減します。
SMEのフィードバックを継続的に収集・統合してモデルを改善します。
実際のユーザー入力に基づく動的なテストケースを生成し、エッジケースを検出します。
HIPAAやSOC 2 Type 2などの規制遵守を強制し、機密データの業界に適応します。
既存のコードベースとデプロイメントセットアップにシームレスに統合され、全面的な入れ替えは不要です。
短所
オープンソースの可用性が示されておらず、カスタマイズが制限される可能性があります。
コミュニティの協力や透明性のための公開GitHubリポジトリがありません。
価格詳細は専用ページの背後にあり、ホームページには直接の価格情報がありません。
アプリストアや拡張機能はなく、プラットフォームはウェブ経由のみでアクセス可能な可能性があります。
Autoblocks 2.0 の価格設定
| 無料プランあり | YES |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | 有料 |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | 199 USD |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 | 月額 |
料金プランの詳細
スタートアップ
199 USDグロース
799 USD- 処理データ 20 GB（以降1GBあたり3ドル）
- スコア 100,000（以降1,000あたり1.50ドル）
- データ保持期間3か月（以降1GBあたり3ドル）
- ユーザー 5名
エンタープライズ
カスタム USD- HIPAA BAA、プレミアムサポート
- 大容量やプライバシーに敏感なデータ向けのオンプレミス、ホスティング展開
エージェントシミュレーション
799 USD- 処理データ 20 GB（以降1GBあたり3ドル）
- スコア 100,000（以降1,000あたり1.50ドル）
- データ保持期間3か月（以降1GBあたり3ドル）
- ユーザー 5名
Autoblocks 2.0のFAQs
Autoblocks 2.0会社情報
- ウェブサイト： https://www.autoblocks.ai
- 会社名： Autoblocks AI
- サポートメール： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/autoblocks
Autoblocks 2.0の分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
16.3k
平均訪問時間
00:00:09
訪問あたりのページ数
1.39
直帰率
52.24%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
48.02%
Nigeria
20.83%
Vietnam
8.48%
India
8.17%
Germany
6.5%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
42.75%
Search
39.23%
Referrals
8.98%
Social
7.46%
Paid Referrals
1.10%
Mail
0.18%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| what is the problem partial order reduction tries to solve? | 130 | $ -- |
| autoblock | 750 | $ -- |
| autoblocks ai | 40 | $ -- |
| strips ai | 350 | $ -- |
| what is a node in ai | 190 | $ -- |
Autoblocks 2.0 のレビュー
5/5
Autoblocks 2.0の主な競合と代替品は？
- DataRobot
- Hugging Face
- Weights & Biases
- MLflow
- Azure Machine Learning
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