- ステップ1:`pip install arenas-ai`を使ってArenasをインストールします。
- ステップ2:作業ディレクトリで`arenas init`を使って新しいプロジェクトを初期化します。
- ステップ3:YAML設定でエージェントのペルソナ、ツール、メモリスキーマを定義します。
- ステップ4:カスタムツールアダプターを実装するか、組み込みのコネクターを使用して外部APIに接続します。
- ステップ5:ArenasのDSLやPythonスクリプトを使ってマルチステップワークフローを構成します。
- ステップ6:CLIまたはインタラクティブREPLでローカルにエージェントをテストします。
- ステップ7:エージェントをコンテナ化されたマイクロサービスまたはREST APIを経由して展開します。
- ステップ8:提供されたダッシュボードでパフォーマンスとログを監視します。