Aqaba.ai

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Aqaba.aiは再生可能エネルギーで動作する高性能GPUクラウドインスタンスを提供します。H100、A100、RTXなど最新のGPUを即時に利用でき、AIワークフロー、大規模言語モデルのファインチューニング、カスタムAIモデルのトレーニングをシームレスにスケール可能かつ専用リソースで実行できます。
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Jun 24 2025
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Aqaba.aiは再生可能エネルギーで動作する高性能GPUクラウドインスタンスを提供します。H100、A100、RTXなど最新のGPUを即時に利用でき、AIワークフロー、大規模言語モデルのファインチューニング、カスタムAIモデルのトレーニングをシームレスにスケール可能かつ専用リソースで実行できます。
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Aqaba.aiとは?

Aqaba.aiは、高性能なH100、A100、RTXカードなどの強力なGPUに即時アクセスを提供するクラウドGPUコンピューティングサービスで、AI研究開発を加速します。開発者は最新の大規模言語モデルをファインチューニングし、カスタムAIモデルをトレーニングし、スケーラブルな環境で効率的にAIワークロードを実行できます。Aqaba.aiの特長は、再生可能エネルギーによる持続可能なインフラストラクチャーへのこだわりです。ユーザーごとに専用GPUインスタンスを割り当て、リソース共有やアイドルによる中断なしにフルコントロールで最大のパフォーマンスを実現します。使いやすいプリペイドクレジットシステムとDiscordやメールでのサポートにより、世界中で1,000名以上のAI開発者に信頼されています。

誰がAqaba.aiを使うの?

  • AI研究者および開発者
  • 機械学習エンジニア
  • AI製品を開発するスタートアップ
  • データサイエンティスト
  • 学術機関
  • AIワークロードをスケールする企業
  • 大規模言語モデルをファインチューニングする開発者

Aqaba.aiの使い方は?

  • ステップ1:Aqaba.aiのアカウントを登録します。
  • ステップ2:GPU使用のためのプリペイドクレジットを購入します。
  • ステップ3:希望の構成(H100、A100、RTX)でGPUインスタンスを起動します。
  • ステップ4:GPUインスタンスに接続してデータセットをアップロードし、AIモデルのトレーニングやファインチューニングを開始します。
  • ステップ5:必要に応じてGPUインスタンスのライフサイクルを監視・管理します。
  • ステップ6:非アクティブによる中断なしに、専用でインスタンスを使用します。
  • ステップ7:作業終了後、クレジットを効率的に管理するためにインスタンスを停止します。

プラットフォーム

  • web

Aqaba.aiの主な特長・利点

コア機能

  • H100、A100、RTX GPUインスタンスに即時アクセス
  • 再生可能エネルギーで動作するクラウドGPUインスタンス
  • 専用のシングルユーザーGPU割り当て
  • 柔軟な使用が可能なプリペイドクレジットシステム
  • AIモデルのトレーニング、ファインチューニング、デプロイをサポート
  • 非アクティブ時に自動終了しないスケーラブルなGPUリソース
  • Discordライブチャットとメールサポート

利点

  • 持続可能で環境に優しいGPUコンピューティング
  • 前払いのハードウェア投資なしで高性能GPUアクセス
  • GPUインスタンスのライフサイクルを完全に制御可能
  • 手頃な価格と簡単なクレジット管理
  • AI開発者と研究者の生産性向上
  • 異なる計算ニーズに対応したシームレスなスケーラビリティ
  • 拡大するAI開発者コミュニティによって信頼されている

Aqaba.aiの主な使用ケース・アプリケーション

  • カスタムAIおよび機械学習モデルのトレーニング
  • 事前トレーニング済み大規模言語モデル(LLM)のファインチューニング
  • 計算負荷の高いAIワークフローの実行
  • AI製品の開発およびプロトタイピング
  • GPUコンピューティングを含む学術研究
  • スタートアップや企業向けAIワークロードのスケールアップ

Aqaba.ai の価格設定

無料プランありNo
無料体験の詳細
料金モデル従量課金制
クレジットカードが必要かNo
支払い開始0.39 USD
生涯プランありNo
請求頻度時間単位の請求

料金プランの詳細

A4000

0.39 USD
  • アンペア世代 GPU
  • 16 GB vRAM
  • 24 GB RAM
  • 8 vCPU

RTX3090

0.45 USD
  • アンペア世代 GPU
  • 24 GB vRAM
  • 32 GB RAM
  • 12 vCPU

A5000

0.49 USD
  • アンペア世代 GPU
  • 24 GB vRAM
  • 32 GB RAM
  • 12 vCPU

A6000

0.79 USD
  • アンペア世代 GPU
  • 48 GB vRAM
  • 64 GB RAM
  • 24 vCPU

RTX6000Ada

0.99 USD
  • アダ世代 GPU
  • 48 GB vRAM
  • 64 GB RAM
  • 24 vCPU

H100

2.99 USD
  • ホッパー世代 GPU
  • 80 GB vRAM
  • 128 GB RAM
  • 32 vCPU
最新の価格については、こちらをご覧ください: https://aqaba.ai/pricing

Aqaba.aiのFAQs

Aqaba.ai会社情報

Aqaba.ai 埋め込みの開始
ウェブサイトバッジを使用して、Creati.ai Launchのためにコミュニティからのサポートを促進します。これらは、ホームページやフッターに簡単に埋め込むことができます。
Aqaba.ai - AIモデルのトレーニングと展開のための持続可能なGPUクラウド | Creati.ai
インストール方法は?

Aqaba.ai のレビュー

5/5
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コメント (1)
Aqaba
June 24 2025
I'm excited to share Aqaba AI with this amazing community! The problem we're solving: Getting access to powerful GPUs for AI training shouldn't require selling your kidney or waiting in endless queues. And it definitely shouldn't come at the cost of our planet. What makes us different: 🌱 100% renewable energy - Every single GPU instance runs on green power ⚡ Instant deployment - Launch H100s, A100s, RTX GPUs in seconds, not hours 🔒 Dedicated resources - Each GPU is exclusively yours - no performance surprises 💰 Simple pricing - Pay-as-you-go with prepaid credits. No hidden fees or complex tiers Who it's for: AI developers, researchers, and startups training everything from computer vision models to large language models. Why we built this: After watching talented developers abandon projects due to GPU costs and availability issues, we knew there had to be a better way. AI should be accessible to everyone, not just big tech companies with unlimited budgets. What's next: We're actively working on expanding our GPU selection and adding team collaboration features. Your feedback today will directly shape our roadmap! What GPU shortages or AI infrastructure challenges have you faced? Would love to hear your experiences and how we can help! Visi to launch your first GPU instance today 🚀

Aqaba.aiの主な競合と代替品は?

  • Google Cloud AI Platform
  • AWS EC2 GPU Instances
  • Microsoft Azure GPU VMs
  • Paperspace Gradient
  • Lambda Labs GPU Cloud
  • RunPod
  • Vast.ai

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