- ステップ1:ウェブサイトで Algorithmia アカウントにサインアップします。
- ステップ2:モデルをシームレスに統合するためにコードリポジトリを Algorithmia に接続します。
- ステップ3:機械学習モデルをプラットフォームに選択またはアップロードします。
- ステップ4:環境および依存関係を含むデプロイメント設定を構成します。
- ステップ5:Algorithmia の自動化ツールを使用してモデルを生産にデプロイします。
- ステップ6:リアルタイムのダッシュボードを使用してモデルのパフォーマンスと健康を監視します。
- ステップ7:ガバナンス機能を利用してアクセスとコンプライアンスを管理します。
- ステップ8:パフォーマンスの洞察に基づいてモデルを反復して改善します。