Azure AI Foundry Agents Samplesは、Azure上でインテリジェントエージェントを構築、デプロイ、運用するための即時使用可能なコード例のコレクションです。メモリ管理、計画、多 modality能力、Azure AIサービスとの連携をカバーし、チャットボットやツール搭載アシスタント、カスタムワークフローを実現します。
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Azure AI Foundry Agents Samples
Azure AI Foundry Agents Samplesは、Azure上でインテリジェントエージェントを構築、デプロイ、運用するための即時使用可能なコード例のコレクションです。メモリ管理、計画、多 modality能力、Azure AIサービスとの連携をカバーし、チャットボットやツール搭載アシスタント、カスタムワークフローを実現します。
フィーチャー
Azure AI Foundry Agents Samplesとは？
Azure AI Foundry Agents Samplesは、Azure AI Foundry SDKおよびサービスを活用するシナリオの例を豊富に用意しています。長期記憶を持つ会話型エージェント、複雑なタスクを分解するプランナーエージェント、外部APIを呼び出すツール搭載エージェント、テキスト・画像・音声を組み合わせたマルチモーダルエージェントなどが含まれます。各サンプルは環境設定、LLMオーケストレーション、ベクトル検索、テレメトリを備え、Azure上での堅牢なAIソリューションのプロトタイピングとデプロイを迅速化します。
誰がAzure AI Foundry Agents Samplesを使うの？
- ソフトウェア開発者
- AIエンジニア
- データサイエンティスト
- ソリューションアーキテクト
- インテリジェントアシスタントを構築する企業
Azure AI Foundry Agents Samplesの使い方は？
- ステップ1：リポジトリをクローンします。
- ステップ2：必要な前提条件（Python、Node.js、Azure CLI）をインストールします。
- ステップ3：.envファイルにAzure資格情報とリソース名を設定します。
- ステップ4：npm installまたはpip installを実行して依存関係を取得します。
- ステップ5：サンプルシナリオのフォルダーを選択・カスタマイズします。
- ステップ6：OpenAI、Cognitive Search、Storage用の環境変数を更新します。
- ステップ7：サンプルスクリプトまたはWebアプリを実行してエージェントを起動します。
- ステップ8：Azureポータルでログとテレメトリを監視します。
- ステップ9：プロンプトやツール、メモリストアを用途に合わせて拡張します。
- ステップ10：本番用にAzure Container InstancesまたはApp Serviceにデプロイします。
プラットフォーム
- web
- mac
- windows
- linux
Azure AI Foundry Agents Samplesの主な特長・利点
コア機能
- 長期記憶を持つ会話型エージェント
- タスクの自動計画と実行
- Azure OpenAI、Cognitive Search、Vision、Speechとの連携
- ツールチェーンと外部API呼び出し
- テキスト・画像・音声を組み合わせたマルチモーダル能力
- 標準搭載のテレメトリとログ例
利点
- AIエージェントの開発を促進
- ベストプラクティスとパターンを示す
- 事前設定済みの環境構築
- 任意のワークフローに高いカスタマイズ性
- スケーラブルで本番運用に対応したテンプレート
Azure AI Foundry Agents Samplesの主な使用ケース・アプリケーション
- コンテキスト保持型カスタマーサポートチャットボット
- ドキュメント要約とQ&A補助
- Eコマースのレコメンデーションとショッピングエージェント
- パーソナライズされたチューターおよびトレーニングボット
- 監視・アラート自動化エージェント
Azure AI Foundry Agents SamplesのFAQs
Azure AI Foundry Agents Samples会社情報
- Microsoft
Azure AI Foundry Agents Samples のレビュー
5/5
Azure AI Foundry Agents Samplesの主な競合と代替品は？
- LangChain Agents
- Microsoft Semantic Kernel
- Rasa
- Botpress
- Agentic
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