- ステップ1:pip install ai-context-optimizationでインストール
- ステップ2:ai_context_optimizationからOptimizerをインポート
- ステップ3:必要なトークン予算と関連性設定で初期化
- ステップ4:生のコンテキストや会話履歴のセグメントを追加
- ステップ5:optimizer.optimize()を呼び出して凝縮されたコンテキストを生成
- ステップ6:最適化されたコンテキストをLLM API呼び出しに入力
- ステップ7:応答の品質とトークン使用量に基づいてパラメータを調整