GoogTechのAIエージェント・ウィズ・サイバーセキュリティは、大規模言語モデルを活用して重要なセキュリティ業務を自動化するオープンソースのフレームワークです。脅威インテリジェンス収集、脆弱性スキャン、ログ分析、悪意のあるペイロード生成、自動インシデント対応ワークフローなどを含みます。サードパーティのセキュリティAPIやLLM駆動の推論を統合し、セキュリティエンジニアがペネトレーションテストを加速し、異常を検出し、アラートの優先順位付けと修復手順の生成を支援します。特化したセキュリティタスクのためのカスタムプラグインの開発もサポートし、ローカルまたはクラウド環境に展開可能です。
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AI Agent with Cybersecurity
GoogTechのAIエージェント・ウィズ・サイバーセキュリティは、大規模言語モデルを活用して重要なセキュリティ業務を自動化するオープンソースのフレームワークです。脅威インテリジェンス収集、脆弱性スキャン、ログ分析、悪意のあるペイロード生成、自動インシデント対応ワークフローなどを含みます。サードパーティのセキュリティAPIやLLM駆動の推論を統合し、セキュリティエンジニアがペネトレーションテストを加速し、異常を検出し、アラートの優先順位付けと修復手順の生成を支援します。特化したセキュリティタスクのためのカスタムプラグインの開発もサポートし、ローカルまたはクラウド環境に展開可能です。
フィーチャー
AI Agent with Cybersecurityとは？
AIエージェント・ウィズ・サイバーセキュリティは、多用途のオープンソースAIフレームワークであり、セキュリティ作業の効率化と向上を目的としています。大規模言語モデルの力を利用して、脅威ハンティング、脆弱性スキャン、ログ分析、マルウェアペイロード生成、インシデント対応を実行します。Shodan、VulnDB、VirusTotalなどの一般的なセキュリティAPIやSIEMプラットフォームと連携可能です。プラグインベースのアーキテクチャにより、フィッシング検出やコンプライアンス監査などのカスタムセキュリティワークフローの拡張も可能です。オンプレミスまたはクラウド展開に対応し、セキュリティチームの作業を高速化し、手動作業を削減し、検出精度を向上させます。
誰がAI Agent with Cybersecurityを使うの？
- セキュリティエンジニア
- ペネトレーションテスター
- SOCアナリスト
- DevSecOpsチーム
- サイバーセキュリティ研究者
AI Agent with Cybersecurityの使い方は？
- ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンします。
- ステップ2: pip install -r requirements.txt で依存関係をインストールします。
- ステップ3: OpenAIやサードパーティセキュリティサービスのAPIキーを設定します。
- ステップ4: config.yamlのモジュールで必要なセキュリティタスクを有効化します。
- ステップ5: python agent.pyを実行して、ワークフローのパラメータを指定します。
- ステップ6: 生成されたレポートとログを確認し、洞察を得ます。
- ステップ7: 特定の用途に合わせたカスタムプラグインを開発・統合します。
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
AI Agent with Cybersecurityの主な特長・利点
コア機能
- 脅威ハンティング
- 脆弱性スキャン
- ログ分析
- 悪意のあるペイロード生成
- CVE検索
- インシデント対応自動化
- セキュリティAPIとの連携
- プラグインベースのアーキテクチャ
- LLM駆動の推論
利点
- 繰り返しのセキュリティ作業を自動化
- ペネトレーションテストを高速化
- 脅威検出の精度向上
- カスタマイズと拡張性
- インシデント対応時間を短縮
- オープンソースで無料
AI Agent with Cybersecurityの主な使用ケース・アプリケーション
- ネットワーク脆弱性の自動評価
- SIEMログの異常検知
- フィッシングメールの分析
- CVEによる脆弱性の優先順位付け
- 自動化されたペネトレーションテストのワークフロー
AI Agent with CybersecurityのFAQs
AI Agent with Cybersecurity会社情報
AI Agent with Cybersecurity のレビュー
5/5
AI Agent with Cybersecurityの主な競合と代替品は？
- MITRE Caldera
- AutoSploit
- PentestGPT
- Cobalt Strike
- Atomic Red Team
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