AI Agent Demo

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AI Agent Demoは、PythonとLangChainを使用してインテリジェントエージェントを構築するためのオープンソースのショーケースです。OpenAI GPTモデル、SerpAPIによるウェブ検索、ローカルのベクトルストアによるメモリ保存、カスタム関数呼び出しを統合しています。ユーザーはCLIまたはFastAPIエンドポイントを通じてチャット、音声、コード実行と相互作用できます。このデモは、ウェブクロール、コンテキストに基づくメモリ、ダイナミックなタスク実行を可能にするモジュール設計を強調しています。
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May 10 2025
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AI Agent Demoは、PythonとLangChainを使用してインテリジェントエージェントを構築するためのオープンソースのショーケースです。OpenAI GPTモデル、SerpAPIによるウェブ検索、ローカルのベクトルストアによるメモリ保存、カスタム関数呼び出しを統合しています。ユーザーはCLIまたはFastAPIエンドポイントを通じてチャット、音声、コード実行と相互作用できます。このデモは、ウェブクロール、コンテキストに基づくメモリ、ダイナミックなタスク実行を可能にするモジュール設計を強調しています。
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AI Agent Demoとは?

AI Agent Demoは、ユーザーや外部データソースと連携できるAIエージェントを構築するための多目的テンプレートを提供します。LangChainを活用してチェーン、ツール、メモリモジュールを調整し、SerpAPIを使用したウェブ検索、ウェブコンテンツの要約、ベクトルベースのメモリを用いた会話履歴の維持、安全なPython REPLツールによるコードスニペットの実行を可能にします。エージェントはCLIコマンドとFastAPIのHTTPエンドポイントを公開し、テキストと音声の入力をサポートします。開発者はツール定義やチェーンロジックをカスタマイズして、カスタマーサポート、データ取得、自動化ワークフロー向けに調整できます。モジュール構造により、データベースクエリやサードパーティAPIの統合も容易です。

誰がAI Agent Demoを使うの?

  • ソフトウェア開発者
  • AI研究者
  • データサイエンティスト
  • DevOpsエンジニア
  • AIエージェント設計を探究する教育者と学生

AI Agent Demoの使い方は?

  • ステップ1:リポジトリをクローンします:git clone https://github.com/Liu-Shihao/ai-agent-demo.git
  • ステップ2:依存関係をインストールします:pip install -r requirements.txt
  • ステップ3:環境変数を設定します:OPENAI_API_KEY, SERPAPI_API_KEY
  • ステップ4:FastAPIサーバーを起動します:uvicorn app:app --reload、またはCLIを起動します:python cli.py
  • ステップ5:CLIコマンドまたはHTTPエンドポイント(例:/chat、/voice)を通じて対話
  • ステップ6:tools.py内のツールをカスタマイズし、main.pyのチェーンロジックを調整します
  • ステップ7:必要に応じてメモリの拡張、新しいツールの追加または他のAPI統合を行います

プラットフォーム

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

AI Agent Demoの主な特長・利点

コア機能

  • LangChain統合
  • OpenAI GPTサポート
  • SerpAPIによるウェブ検索
  • ベクトルベースのメモリ
  • 関数呼び出しツール
  • 安全なコード実行REPL
  • CLIとFastAPIインターフェース
  • 音声対話サポート

利点

  • モジュール化されたアーキテクチャ
  • 高速なプロトタイピング
  • 簡単なカスタマイズ
  • マルチモーダル入力対応
  • 永続的なチャット履歴
  • 開発者に優しい例

AI Agent Demoの主な使用ケース・アプリケーション

  • 対話式カスタマーサポートボットの構築
  • Webデータの自動取得と要約
  • リアルタイムのコード生成と実行
  • 記憶を持つパーソナルアシスタント
  • AIワークショップと教育デモンストレーション

AI Agent DemoのFAQs

AI Agent Demo会社情報

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AI Agent Demoの主な競合と代替品は?

  • AutoGPT
  • BabyAGI
  • LangChain Agents
  • Microsoft Bot Framework
  • RASA

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