Agents with ADKは、Pythonをベースとした開発キットを提供し、カスタマイズ可能なAIエージェントの構築、テスト、展開を支援します。ツール統合、メモリモジュール、アクション計画、多エージェントの調整機能により、LLMエージェントの開発を迅速化します。
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Agents with ADK
Agents with ADKは、Pythonをベースとした開発キットを提供し、カスタマイズ可能なAIエージェントの構築、テスト、展開を支援します。ツール統合、メモリモジュール、アクション計画、多エージェントの調整機能により、LLMエージェントの開発を迅速化します。
フィーチャー
Agents with ADKとは？
Agents with ADKは、大規模言語モデルに基づくインテリジェントエージェントの作成を簡素化するためのオープンソースPythonフレームワークです。モジュール式のエージェントテンプレート、内蔵のメモリ管理、ツール実行インターフェース、多エージェント調整の能力を備えています。開発者は、カスタム関数や外部APIを迅速に追加し、プランニングや推論のチェーンを設定し、エージェントのやり取りを監視できます。このフレームワークは、人気のLLMプロバイダーとの連携をサポートし、ロギング、リトライロジック、運用展開のための拡張性を提供します。
誰がAgents with ADKを使うの？
- AI開発者
- 機械学習研究者
- 会話型またはタスク指向エージェントを構築するスタートアップチーム
- エンタープライズエンジニアリンググループ
- AIに関わる教育者と学生
Agents with ADKの使い方は？
- Step1: リポジトリをGitHubからクローンします。
- Step2: pip install -r requirements.txtを実行して依存関係をインストールします。
- Step3: 設定ファイルにLLM APIキーを設定します。
- Step4: エージェントテンプレートを選択または拡張し、ツールの連携を定義します。
- Step5: 必要に応じてメモリとプランニングモジュールを設定します。
- Step6: python main.pyを実行してエージェントを起動し、ログを監視します。
- Step7: エージェントをサービスとしてデプロイするか、アプリケーションに統合します。
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
Agents with ADKの主な特長・利点
コア機能
- モジュール化されたエージェントテンプレート
- メモリ管理と取得
- ツール実行インターフェース
- アクション計画と推論チェーン
- マルチエージェント調整
- ロギングとモニタリング
- 拡張可能なプラグインアーキテクチャ
利点
- AIエージェントの高速プロトタイピング
- 高い拡張性とカスタマイズ性
- 複数のLLMプロバイダーに対応
- 内蔵メモリと状態管理
- 本番運用にスケーラブル
- オープンソースでコミュニティ駆動
Agents with ADKの主な使用ケース・アプリケーション
- 自動化されたカスタマーサポートチャットボット
- データ分析・レポート支援ツール
- 個人用生産性エージェント
- DevOps自動化ボット
- 研究・情報検索エージェント
Agents with ADKのFAQs
Agents with ADK会社情報
Agents with ADK のレビュー
5/5
Agents with ADKの主な競合と代替品は？
- LangChain
- LlamaIndex
- Microsoft Semantic Kernel
- AutoGen
- Haystack
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