Cloudflare Agents

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Cloudflare Agentsは、主要な大規模言語モデルを利用した自律型AIエージェントを作成できるオープンソースフレームワークです。カスタムアクションの定義、外部APIの統合、会話コンテキストの管理、そしてエッジのCloudflare Workersに直接エージェントをデプロイするためのAPIやツールを提供します。
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May 13 2025
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Cloudflare Agentsは、主要な大規模言語モデルを利用した自律型AIエージェントを作成できるオープンソースフレームワークです。カスタムアクションの定義、外部APIの統合、会話コンテキストの管理、そしてエッジのCloudflare Workersに直接エージェントをデプロイするためのAPIやツールを提供します。
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Cloudflare Agentsとは?

Cloudflare Agentsは、Cloudflare Workersを使用してネットワークのエッジで自律型AIエージェントを構築、展開、管理するのを支援するために設計されています。統一されたSDKを活用して、JavaScriptまたはTypeScriptでエージェントの動作、カスタムアクション、会話フローを定義できます。このフレームワークは、OpenAIやAnthropicなどの主要なLLM提供者とシームレスに連携し、HTTPリクエスト、環境変数、ストリーミングレスポンスをサポートします。設定後、エージェントは数秒でグローバルに展開でき、エンドユーザーに超低遅延の応答を提供します。また、ローカル開発、テスト、デバッグのツールも備えており、スムーズな開発体験を実現します。

誰がCloudflare Agentsを使うの?

  • Web開発者
  • バックエンドエンジニア
  • DevOpsチーム
  • AI/MLエンジニア
  • SaaSスタートアップ
  • 低遅延AIボットを必要とする企業

Cloudflare Agentsの使い方は?

  • ステップ1: npmを使ってCloudflare Agents SDKをインストールします(npm install @cloudflare/agents)。
  • ステップ2: Wranglerを使って新しいエージェントプロジェクトを初期化します(wrangler init)。
  • ステップ3: JavaScriptまたはTypeScriptファイルにエージェント動作とカスタムアクションを定義します。
  • ステップ4: .envファイルにLLMプロバイダーの認証情報と環境変数を設定します。
  • ステップ5: wrangler devを使ってローカルでビルドおよびプレビューします。
  • ステップ6: wrangler deployを使ってCloudflare Workersにエージェントをデプロイします。
  • ステップ7: HTTPエンドポイントを通じてデプロイされたエージェントをテストし、必要に応じて改善します。

プラットフォーム

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Cloudflare Agentsの主な特長・利点

コア機能

  • 自律エージェントのオーケストレーション
  • カスタムアクションハンドラー
  • LLM統合(OpenAI、Anthropicなど)
  • HTTPリクエストとレスポンス処理
  • 会話のコンテキスト管理
  • Cloudflare Workersを使ったエッジ展開
  • 環境変数管理
  • ビルトインリクエストルーティング

利点

  • 超低遅延のエージェントレスポンス
  • グローバルなエッジルーティング
  • サーバー管理不要のスケーラビリティ
  • HTTP APIとの簡単な連携
  • 従量課金制の価格設定
  • オープンソースで拡張可能
  • セキュアな環境隔離

Cloudflare Agentsの主な使用ケース・アプリケーション

  • AI搭載のカスタマーサポートチャットボット
  • 自動的なデータ取得とレポート作成
  • 外部APIを用いたワークフローの自動化
  • エッジでのパーソナライズコンテンツ生成
  • Webhookを利用したインタラクティブ音声アシスタント
  • リード認証と営業用ボット
  • リアルタイム翻訳サービス

Cloudflare AgentsのFAQs

Cloudflare Agents会社情報

Cloudflare Agents のレビュー

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Cloudflare Agentsの主な競合と代替品は?

  • LangChain
  • Microsoft Azure Bot Service
  • Amazon Lex with AWS Lambda
  • Google Cloud Dialogflow CX
  • Botpress
  • Rasa
  • IBM Watson Assistant

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