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AgentMeshは、開発者が複数のAIエージェントを定義し、接続し、メッシュネットワークとして管理できるツールを提供します。メッセージルーティング、リトライ、状態管理を担当し、拡張性とフォールトトレランスを備えたマルチエージェントシステムを可能にします。自動化されたワークフローやインテリジェントなオーケストレーションに適しています。
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May 14 2025
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AIプラットフォームとフレームワーク
#AIエージェントフレームワーク
#動的エージェントネットワーク
#ワークフロー自動化
#負荷分散
#エラー回復
#分散システム
#プラグインアーキテクチャ
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#エージェントチェイン
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AgentMesh
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AgentMeshは、開発者が複数のAIエージェントを定義し、接続し、メッシュネットワークとして管理できるツールを提供します。メッセージルーティング、リトライ、状態管理を担当し、拡張性とフォールトトレランスを備えたマルチエージェントシステムを可能にします。自動化されたワークフローやインテリジェントなオーケストレーションに適しています。
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May 14 2025
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AIプラットフォームとフレームワーク
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AIを訪れる
フィーチャー
AgentMeshとは?
AgentMeshは、個々のAIエージェントを登録し、動的なネットワークに接続できる開発者向けのフレームワークです。各エージェントは、LLMのプロンプト、リトリーブ、カスタムロジックなど、特定のタスクに特化でき、そのネットワーク全体のルーティング、負荷分散、エラー処理、テレメトリーもAgentMeshが担います。複雑な多段階のワークフロー、エージェントのダイジーチェーン化、水平スケーリングを実現します。プラグイン可能なトランスポート、状態保持セッション、拡張フックにより、堅牢で分散型のAIエージェントシステム作成を高速化します。
誰がAgentMeshを使うの?
AI開発者
データサイエンティスト
ソフトウェアエンジニア
自動化を構築する企業
研究チーム
AgentMeshの使い方は?
ステップ1:AgentMeshのGitHubリポジトリをクローンします。
ステップ2:pip install agentmeshで依存関係をインストールします。
ステップ3:カスタムエージェントクラスを定義し登録します。
ステップ4:ルーティングルールとトランスポートでメッシュを構成します。
ステップ5:メッシュサーバーを起動してタスクをエージェントに送信します。
ステップ6:エージェントの相互作用を監視し、必要に応じてスケールします。
プラットフォーム
mac
windows
linux
AgentMeshの主な特長・利点
コア機能
動的エージェント登録と検出
メッセージルーティングと負荷分散
エラー処理とリトライポリシー
状態保持セッション管理
プラグ可能なトランスポートアダプター
テレメトリーとログ記録API
分散実行サポート
プラグインによる拡張性
利点
マルチエージェントワークフローの開発を高速化
リトライとフォールバックによりシステム耐性を向上
AIエージェントの水平スケールを実現
異種サービスのオーケストレーションを簡素化
エージェントの相互作用に関する可観測性を提供
AgentMeshの主な使用ケース・アプリケーション
単一のワークフロー内でLLM、リトリーブ、ビジネスロジックエージェントを調整
マルチステップの会話型アシスタント作成
専門エージェントを使ったドキュメント自動処理
AIサービス間のデータパイプラインのオーケストレーション
エージェント協調戦略の研究
AgentMeshのFAQs
AgentMeshとは何ですか?
AgentMeshはどの言語をサポートしていますか?
AgentMeshをどうやってインストールしますか?
カスタムトランスポートは使用できますか?
AgentMeshは状態を持つワークフローをサポートしていますか?
エージェントの相互作用をどうやって監視しますか?
AgentMeshは本番運用に適していますか?
エージェントを水平にスケールできますか?
ドキュメントはどこにありますか?
貢献方法は?
AgentMesh会社情報
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MinimalFuture
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