Agentless

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Agentlessは、大規模言語モデルを利用してエンドツーエンドのコード生成、実行、テスト、デプロイのワークフローを自動化するAI駆動の開発プラットフォームです。カスタムロジックのためのプラグインベースの拡張機能、GitHub ActionsやCI/CDパイプラインとのシームレスな統合、コード品質に関するリアルタイムのフィードバックを提供し、AIを活用した自動化によってチームのソフトウェア提供スピードを向上させます。
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May 07 2025
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Agentlessは、大規模言語モデルを利用してエンドツーエンドのコード生成、実行、テスト、デプロイのワークフローを自動化するAI駆動の開発プラットフォームです。カスタムロジックのためのプラグインベースの拡張機能、GitHub ActionsやCI/CDパイプラインとのシームレスな統合、コード品質に関するリアルタイムのフィードバックを提供し、AIを活用した自動化によってチームのソフトウェア提供スピードを向上させます。
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May 07 2025
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フィーチャー

Agentlessとは?

Agentlessは、API呼び出しを通じて大規模言語モデルと直接連携し、リアルタイムでさまざまな環境でコードを生成、実行、検証する軽量でエージェント不要のフレームワークです。開発者はYAMLまたはJSONワークフローでタスクを定義し、複数のプログラミング言語をサポートするプラグインアーキテクチャを通じて機能を拡張できます。Agentlessは専用のエージェントプロセスのオーバーヘッドを排除し、デプロイと監視を容易にします。GitHub Actions、Jenkins、その他のCI/CDシステム用の内蔵コネクタや、コードレビュー、自動テスト生成、静的解析のための自動テストモジュールを提供し、高品質な出力を保証します。

誰がAgentlessを使うの?

  • ソフトウェア開発者
  • DevOpsエンジニア
  • データサイエンティスト
  • AI研究者

Agentlessの使い方は?

  • ステップ1:AgentlessのGitHubリポジトリをクローンします。
  • ステップ2:pip install -r requirements.txtを実行し依存関係をインストールします。
  • ステップ3:config.yamlにLLM APIキーを設定します。
  • ステップ4:YAMLまたはJSONファイルで自動化ワークフローを定義します。
  • ステップ5:Agentless CLIまたはPython SDKを使用してタスクを実行します。
  • ステップ6:生成されたコードをレビューし、テストを実行し、成果物をデプロイします。

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

Agentlessの主な特長・利点

コア機能

  • Agentlessオーケストレーション
  • LLM搭載のコード生成
  • リアルタイムコード実行
  • プラグインベースの拡張
  • CI/CDとの連携
  • 自動化テストと検証

利点

  • 専用エージェントプロセスなし
  • セットアップと設定の簡素化
  • モジュール式で拡張可能なアーキテクチャ
  • 開発サイクルの高速化
  • 既存のパイプラインとのシームレスな統合

Agentlessの主な使用ケース・アプリケーション

  • 自動コードレビュー
  • AI駆動のユニットテスト生成
  • ダイナミックなCI/CDパイプラインの自動化
  • オンデマンドスクリプト実行
  • リアルタイムコードプロトタイピング

AgentlessのFAQs

Agentless会社情報

Agentless のレビュー

5/5
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Agentlessの主な競合と代替品は?

  • LangChain
  • AutoGPT
  • Haystack
  • Microsoft Semantic Kernel

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