AgentLab

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ServiceNowのAgentLabは、ServiceNowエコシステム内でAIエージェント(デジタルワーカー)を設計、テスト、展開できるローコードプラットフォームです。ドラッグアンドドロップのワークフロービルダー、組み込みのLLMコネクター、ServiceNowデータへの直接アクセスを備えています。ユーザーは会話インターフェースを組み立て、自動承認、レコードのクエリ、外部APIとの統合を深いコーディング不要で行い、ガバナンスと監視ツールを備えたエンタープライズ自動化を促進します。
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プラットフォーム:
May 19 2025
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ServiceNowのAgentLabは、ServiceNowエコシステム内でAIエージェント(デジタルワーカー)を設計、テスト、展開できるローコードプラットフォームです。ドラッグアンドドロップのワークフロービルダー、組み込みのLLMコネクター、ServiceNowデータへの直接アクセスを備えています。ユーザーは会話インターフェースを組み立て、自動承認、レコードのクエリ、外部APIとの統合を深いコーディング不要で行い、ガバナンスと監視ツールを備えたエンタープライズ自動化を促進します。
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May 19 2025
フィーチャー

AgentLabとは?

AgentLabは、ビジュアルドラッグアンドドロップエディターを使用してAIエージェント(デジタルワーカー)を作成するServiceNowフレームワークです。ユーザーは大規模言語モデルをServiceNowテーブルにリンクさせ、意図とアクションを定義し、インシデント解決、変更承認、知識取得などのタスクのためのワークフローを調整します。エージェントは内蔵サンドボックスでテスト、バージョン管理、リアルタイム監視が可能です。外部APIやチャットインターフェース用のコネクターとともに、ポータル、Microsoft Teams、Slackへの展開を可能にします。プラットフォームはガバナンス制御、監査証跡、分析ダッシュボードを備え、規模なコンプライアンスとパフォーマンスを保証します。

誰がAgentLabを使うの?

  • IT管理者
  • ビジネスアナリスト
  • シチズンデベロッパー
  • プロセス所有者
  • ServiceNowコンサルタント

AgentLabの使い方は?

  • ステップ1:ServiceNowインスタンスにログインし、Now ExperienceメニューからAgentLabを開く
  • ステップ2:新しいエージェントプロジェクトを作成し、エージェントの名前と範囲を定義
  • ステップ3:LLMコネクターを構成し、モデルパラメーターを指定
  • ステップ4:ドラッグアンドドロップキャンバスを使ってワークフロー、トリガー、アクションを設計
  • ステップ5:データ入力と出力をServiceNowテーブルまたは外部APIにマッピング
  • ステップ6:サンドボックス環境でエージェントをテストし、プロンプトを調整
  • ステップ7:エージェントをポータル、Microsoft Teams、Slackに公開・展開
  • ステップ8:パフォーマンスを監視し、ログをレビュー、必要に応じて反復

プラットフォーム

  • web

AgentLabの主な特長・利点

コア機能

  • ビジュアルワークフローとダイアログビルダー
  • 組み込みのLLMコネクター
  • ServiceNowデータ統合
  • カスタムアクションとスクリプト対応
  • サンドボックスでのテストとバージョン管理
  • リアルタイム監視と分析

利点

  • AIエージェント開発を加速
  • シチズンデベロッパーの関与を促進
  • ガバナンスと監査可能性を確保
  • コーディングの手間を削減
  • チャンネル全体でのデジタルワークフォースの規模拡大

AgentLabの主な使用ケース・アプリケーション

  • インシデントの自動作成と解決
  • 変更リクエスト承認の効率化
  • 会話型人事オンボーディングアシスタントの構築
  • セルフサービス知識ボットの提供
  • 調達とベンダー問い合わせのオーケストレーション

AgentLabのFAQs

AgentLab会社情報

AgentLab のレビュー

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AgentLabの主な競合と代替品は?

  • Power Virtual Agents
  • IBM Watson Orchestrate
  • Rasa

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