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AgenticSearchは、LLM駆動のエージェントを作成し、自律的にGoogle検索をクエリし、結果を取得・分析し、簡潔な要約を生成して高度な質問に答えるためのフレームワークを提供します。
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May 03 2025
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#マルチステップオーケストレーション
#非同期実行
#開発者向けツール
#ドメイン特化型AI
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AgenticSearchは、LLM駆動のエージェントを作成し、自律的にGoogle検索をクエリし、結果を取得・分析し、簡潔な要約を生成して高度な質問に答えるためのフレームワークを提供します。
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フィーチャー
AgenticSearchとは?
AgenticSearchは、Web検索を行い、データを集約し、構造化された回答を生成するオープンソースのPythonツールキットです。大規模言語モデルと検索APIを統合し、複数ステップのワークフローを調整します:クエリの発行、結果のスクレイピング、関連リンクのランク付け、重要な部分の抽出、結果の要約。開発者はエージェントの動作をカスタマイズし、アクションをチェーンし、実行状況を監視して、研究助手や競合情報ツール、ドメイン固有のデータ収集ツールを手動のブラウジングなしに構築できます。
誰がAgenticSearchを使うの?
AI研究者とデータサイエンティスト
自律エージェントを構築するPython開発者
自動化されたウェブ調査が必要な企業
学術研究者と学生
AgenticSearchの使い方は?
ステップ1:pip経由でインストール:pip install agenticsearch
ステップ2:Google検索APIキーを取得またはSerpAPI認証情報を設定
ステップ3:API資格情報を用いてAgenticSearchをインポート・初期化
ステップ4:クエリやタスク、必要に応じてワークフローのパラメータを定義
ステップ5:エージェントを実行して検索結果を取得、分析、要約
ステップ6:出力を取り出してさらなる処理や表示に使用
プラットフォーム
mac
windows
linux
AgenticSearchの主な特長・利点
コア機能
自律的なGoogle検索クエリの調整
結果の取得・スクレイピング・ランキング
LLMを用いたコンテンツ抽出と要約
カスタマイズ可能なマルチステップワークフロー
LangChainやその他のLLMフレームワークとの連携
ストリーミングおよび非同期実行のサポート
利点
頻繁な調査作業を自動化
一貫性のある高品質なサマリーを提供
ドメイン固有のニーズに簡単にカスタマイズ
手動ブラウジングやデータ収集時間を短縮
オープンソースで拡張性が高い
大量クエリ負荷に対応可能
AgenticSearchの主な使用ケース・アプリケーション
学術文献レビューとメタ分析
競合マーケットインテリジェンスの収集
ビジネスインサイト向けの自動レポート作成
ドメイン特定データの収集と要約
カスタマーサポートのナレッジベースの更新
AgenticSearchのFAQs
AgenticSearchとは何ですか?
対応している検索APIは何ですか?
APIキーは必要ですか?
エージェントのワークフローをカスタマイズできますか?
どのLLM提供者と連携できますか?
ストリーミング応答はサポートされていますか?
インストール方法は?
ドキュメントはどこにありますか?
オープンソースですか?
本番環境でエージェントを展開できますか?
AgenticSearch会社情報
Arun P Shankar
arunpshankar
in/arunprasath-shankar
AgenticSearch のレビュー
5/5
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AgenticSearchの主な競合と代替品は?
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Microsoft Semantic Kernel
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