Agentic Workflowは、開発者がモジュール式のマルチエージェントAIパイプラインを構築できるオープンソースのPythonライブラリです。大規模言語モデル駆動のエージェントの細粒度オーケストレーション、カスタマイズ可能なプロンプト、プラグイン連携、状態管理を可能にし、顧客サポートやデータ分析、コンテンツ生成などのタスクをシームレスかつ宣言的に自動化します。APIの明確さとログ記録を備えた仕組みです。
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Agentic Workflow
Agentic Workflowは、開発者がモジュール式のマルチエージェントAIパイプラインを構築できるオープンソースのPythonライブラリです。大規模言語モデル駆動のエージェントの細粒度オーケストレーション、カスタマイズ可能なプロンプト、プラグイン連携、状態管理を可能にし、顧客サポートやデータ分析、コンテンツ生成などのタスクをシームレスかつ宣言的に自動化します。APIの明確さとログ記録を備えた仕組みです。
フィーチャー
Agentic Workflowとは？
Agentic Workflowは、複数のカスタマイズ可能な役割、プロンプト、実行ロジックを備えたLLMベースのエージェントを連結することで、複雑なAIワークフローを定義できる宣言型フレームワークです。タスクオーケストレーション、状態管理、エラー処理、プラグイン連携を内蔵し、エージェントと外部ツール間のシームレスなやり取りを実現します。PythonとYAMLに基づく設定を用いてエージェント定義を抽象化し、非同期実行をサポート、カスタムコネクタやプラグインによる拡張も可能です。オープンソースの特性を活かし、多数のサンプルやテンプレート、ドキュメントを提供し、開発の高速化と複雑なAIエージェント生態系の管理を支援します。
誰がAgentic Workflowを使うの？
- AI開発者
- 機械学習エンジニア
- データサイエンティスト
- プロダクトマネージャー
Agentic Workflowの使い方は？
- Step1：`pip install agentic-workflow`コマンドでpip経由でインストール、またはGitHubリポジトリをクローン
- Step2：PythonまたはYAMLでワークフロー設定を定義
- Step3：各エージェントのプロンプト、役割、ツールを登録・設定
- Step4：プラグイン連携と必要な環境変数を設定
- Step5：CLIコマンドまたは提供されるPython APIを使ってワークフローを実行
- Step6：ログを監視し、エージェントの状態を確認、ワークフロー設計を反復
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
Agentic Workflowの主な特長・利点
コア機能
- 宣言型マルチエージェントワークフロー定義
- LLM駆動のエージェントオーケストレーション
- 状態管理とエラー処理
- プラグインおよび外部API連携
- 非同期実行対応
- PythonおよびYAML設定
利点
- 複雑なAIパイプラインの迅速な構築
- モジュール化・再利用可能なエージェントコンポーネント
- メンテナンス性とデバッグ効率の向上
- 外部ツールとのシームレスな連携
- サンプルとドキュメントによる開発促進
Agentic Workflowの主な使用ケース・アプリケーション
- 自動化されたカスタマーサポートチャットボット
- データ処理・分析パイプライン
- コンテンツ生成・編集ワークフロー
- 研究支援マルチエージェントコーディネーション
Agentic WorkflowのFAQs
Agentic Workflow会社情報
- Holaneu
Agentic Workflow のレビュー
5/5
Agentic Workflowの主な競合と代替品は？
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- AutoGPT
- Haystack
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