- ステップ1:`git clone https://github.com/bigdata-ustc/Agent4Edu.git` でリポジトリをクローンします。
- ステップ2:`pip install -r requirements.txt` で依存関係をインストールします。
- ステップ3:`config.yaml`にご自身のLLMプロバイダーAPIキーまたはローカルモデルパスを設定します。
- ステップ4:ドメイン知識グラフまたはCSVデータを準備し、`data/schema.json`を更新します。
- ステップ5:`python run_agent.py`でコアエージェントサーバーを起動します。
- ステップ6:提供されるRESTエンドポイントまたはCLIを使用して、チューター、演習生成、採点リクエストを行います。
- ステップ7:`prompts/`フォルダー内のプロンプトテンプレートを編集してエージェントの動作をカスタマイズします。
- ステップ8:`plugins/`内のアダプタープラグインを有効にし、Dockerで展開してLMSと連携します。