Agent Scriptは、開発者がシンプルなスクリプトファイルを通じてAIエージェントの動作を定義できるオープンソースのPythonフレームワークです。大規模言語モデルと外部ツール、メモリストア、カスタムアクションを統合し、複雑で多段階のタスクを自動化します。迅速なプロトタイピングに最適で、内蔵のロギング、デバッグ、および拡張性のためのモジュラープラグインを備えています。
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Agent Script
Agent Scriptは、開発者がシンプルなスクリプトファイルを通じてAIエージェントの動作を定義できるオープンソースのPythonフレームワークです。大規模言語モデルと外部ツール、メモリストア、カスタムアクションを統合し、複雑で多段階のタスクを自動化します。迅速なプロトタイピングに最適で、内蔵のロギング、デバッグ、および拡張性のためのモジュラープラグインを備えています。
フィーチャー
Agent Scriptとは？
Agent Scriptは、大規模言語モデル上に宣言型スクリプト層を提供し、YAMLまたはJSONのスクリプトを書いてエージェントのワークフロー、ツール呼び出し、メモリ使用を定義できます。OpenAIやローカルLLM、その他のプロバイダーをプラグインし、外部APIをツールとして接続し、長期メモリバックエンドを設定可能です。このフレームワークは、コンテキスト管理、非同期実行、詳細なロギングを標準で処理します。最小限のコードでチャットボット、RPAワークフロー、データ抽出エージェント、カスタム制御ループのプロトタイピングが可能であり、AI駆動の自動化の構築、テスト、展開を容易にします。
誰がAgent Scriptを使うの？
- AI開発者やエンジニア
- 自動化アーキテクト
- エージェントワークフローを探求するデータサイエンティスト
- AI機能を組み込むSaaS製品チーム
- LLMエージェントのプロトタイピングを行う研究者
Agent Scriptの使い方は？
- ステップ1：pipでインストール：pip install agent-script
- ステップ2：LLMプロバイダーのAPIキーを取得
- ステップ3：タスク、ツール、メモリを定義したYAMLまたはJSONのエージェントスクリプトを書く
- ステップ4：Pythonランナーで環境とツールプラグインを設定
- ステップ5：エージェントランナーを実行してスクリプトを開始
- ステップ6：ログを監視し、メモリストアを検査し、スクリプトを反復調整
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
Agent Scriptの主な特長・利点
コア機能
- YAML/JSONによるスクリプトベースのエージェント定義
- LLMプロバイダー統合（OpenAI、ローカルモデル）
- 外部ツールやAPIコネクタ
- 長期・短期メモリモジュール
- 内蔵のロギングとデバッグ
利点
- ボイラープレートなしの高速エージェントプロトタイピング
- モジュール化・拡張性の高いプラグインアーキテクチャ
- 軽量でパーミッシブライセンスのオープンソース
- スケーラブルなコンテキストとメモリ管理
- 複雑な多段階タスクの自動化を実現
Agent Scriptの主な使用ケース・アプリケーション
- 自動化されたカスタマーサポートチャットボット
- データ抽出と処理パイプライン
- エンタープライズプロセスのワークフロー自動化
- パーソナライズされた推奨エージェント
- カスタムリサーチアシスタント
Agent ScriptのFAQs
Agent Script会社情報
- RunParse
Agent Script のレビュー
5/5
Agent Scriptの主な競合と代替品は？
- LangChain Agents
- AutoGPT
- AgentGPT
- Haystack Agents
- LlamaIndex
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