12-Factor Agents

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12-Factor Agentsは、本番環境向けのAIエージェントを構築するための12の重要な実践を概説した包括的なフレームワークです。コードベースの整理、依存関係の管理、構成の取り扱い、バックエンドサービスの統合、ビルドとリリースの手順、プロセスのスケーリング、並行処理、廃棄性、開発と本番のパリティ、ロギング、管理運用をカバーします。各要素を案内することで、堅牢で持ち運びやすく、メンテナンスしやすいAIエージェントの展開を多様な環境で可能にします。
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May 20 2025
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12-Factor Agents
12-Factor Agentsは、本番環境向けのAIエージェントを構築するための12の重要な実践を概説した包括的なフレームワークです。コードベースの整理、依存関係の管理、構成の取り扱い、バックエンドサービスの統合、ビルドとリリースの手順、プロセスのスケーリング、並行処理、廃棄性、開発と本番のパリティ、ロギング、管理運用をカバーします。各要素を案内することで、堅牢で持ち運びやすく、メンテナンスしやすいAIエージェントの展開を多様な環境で可能にします。
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フィーチャー

12-Factor Agentsとは?

12-Factor Agentsのフレームワークは、実証済みの12-Factorアプリの原則を、AIエージェント開発の独自の要求に適用しています。単一のコードベースとバージョン管理、明示的な依存関係宣言、環境非依存の構成、外部サービスとのシームレスな統合を規定しています。明確なビルドとリリース段階を定義し、ステートレスなプロセス、ポートベースのバインディング、並行性、グレースフルシャットダウンをサポートし、開発と本番のパリティを確保します。集中型ロギングとスクリプト化された管理タスクも重視します。これらの構造化されたガイドラインに従えば、開発チームはモジュール化され、スケーラブルで堅牢なAIエージェントを作成でき、展開を簡素化し、観測性を向上させ、運用の複雑さを軽減します。

誰が12-Factor Agentsを使うの?

  • AI開発者
  • 機械学習エンジニア
  • DevOpsチーム
  • ソフトウェアアーキテクト

12-Factor Agentsの使い方は?

  • ステップ1:GitHubから12-Factor Agentsリポジトリをクローンします。
  • ステップ2:ガイドラインに記載された12の要素を確認します。
  • ステップ3:推奨されるコードベース構造と依存関係管理をエージェントプロジェクトに適用します。
  • ステップ4:環境変数とバックエンドサービスを規定通り設定します。
  • ステップ5:フレームワークに従ってビルドとリリースのパイプラインを確立します。
  • ステップ6:適切な並行性とポートバインディングを持つステートレスなプロセスを実装します。
  • ステップ7:集中型ロギングとスクリプト化された管理プロセスを統合します。
  • ステップ8:開発環境でテストし、その後本番環境に展開し、環境間のパリティを保ちます。

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

12-Factor Agentsの主な特長・利点

コア機能

  • コードベース
  • 依存関係
  • 構成
  • バックエンドサービス
  • ビルドとリリース
  • プロセス
  • ポートバインディング
  • 並行性
  • 廃棄性
  • 開発/本番パリティ
  • ログ
  • 管理プロセス

利点

  • 移植性とメンテナンス性の向上
  • スケーラブルでステートレスなエージェントプロセス
  • 信頼性の高い本番展開
  • 可観測性と監視の強化
  • 運用の複雑さを軽減

12-Factor Agentsの主な使用ケース・アプリケーション

  • スケーラブルなAIチャットボットの構築
  • カスタマーサポート用バーチャルアシスタントの展開
  • 自動意思決定ワークフローの作成
  • 本番環境での分散エージェントクラスターのオーケストレーション

12-Factor AgentsのFAQs

12-Factor Agents会社情報

12-Factor Agents のレビュー

5/5
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12-Factor Agentsの主な競合と代替品は?

  • 12-Factor Apps methodology
  • Humanloop
  • LangSmith
  • LlamaIndex
  • Google MLOps Guidelines

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