スタンフォードのQuantiPhyベンチマークは、現在のAIモデルが基礎的な物理推論に苦戦しており、速度、距離、物体の大きさを正確に推定できないことを示している——これは自律システムやロボット工学の発展にとって重大な障害である。

スタンフォードの新しい研究は、AIが賃金格差を大幅に減らす一方で平均賃金を21%引き上げ、その賃金上昇の主要因は業務の簡素化であることを明らかにした。