NvidiaのCEOジェンセン・フアン氏は、技術業界による6600億ドルのAIインフラ投資は非常に高い需要と高い投資収益率に支えられており、持続可能であると述べた。

半導体産業協会は、世界のチップ売上高が2026年に過去最高となる1兆ドルに達すると予測しており、2025年の7,917億ドルから26%増加するとし、その背景には爆発的なAIインフラ需要がある。

TSMCは日本での3ナノメートルAI半導体の生産を発表し、2026年に向けて520〜560億ドルの設備投資を見込んでおり、日本の首相・高市早苗と会談しました。

半導体装置メーカーのLam Researchは大規模な経営陣の異動を発表し、Sesha Varadarajanを最高執行責任者（COO）に昇格させ、Karthik Rammohanの役割を拡大してグローバルオペレーションを監督させる。今回の再編は、AIアプリケーションによって加速する半導体需要に対応するため、業務のスピードを高めることを目的としている。

インテルのCEOリップ・ブー・タン氏は、GPU開発を率いる新しいチーフアーキテクトを採用したと発表し、インテルがNvidiaやAMDが支配するAIアクセラレータ市場で競争する位置についたと述べた。タン氏はまた、メモリチップの不足は2028年まで続くと警告し、AIインフラの拡大に課題をもたらすと指摘した。

BroadcomはGoogle、Meta、ByteDanceのようなテック大手にカスタムAIアクセラレーターチップを提供することで、Nvidiaの有力な競合として台頭しており、AIハードウェア市場の変化を示しています。

世界のAIインフラへの投資は、データセンター、電力システム、半導体製造にわたり、今後10年間で7兆ドルを超えると予測されています。

イーロン・マスクは、テスラがAIプロセッサーの設計を9か月サイクルで行うことを目指していると発表しました。このペースは、NvidiaやAMDといった業界のリーダーの年間ペースを上回ることになります。