MITの研究者がDiffSynを公開:複雑な材料合成を加速する生成AIモデル
MITのエンジニアはDiffSynを開発しました。DiffSynは拡散ベースの生成AIモデルで、23,000件の合成レシピで訓練され、新材料を1分以内に作るための有望な経路を提案し、実験と発見のタイムラインを劇的に短縮します。
MITのエンジニアはDiffSynを開発しました。DiffSynは拡散ベースの生成AIモデルで、23,000件の合成レシピで訓練され、新材料を1分以内に作るための有望な経路を提案し、実験と発見のタイムラインを劇的に短縮します。
このディープラーニングツールは蝸牛の有毛細胞を前例のない3Dで可視化し、難聴治療の研究を前進させます。
OpenAI は OpenAI for Science を発表しました。これは GPT-5 を活用して研究者が参考文献を見つけ、証明の骨子を描き、仮説を検証するのを支援する専任チームです。GPT-5.2 は博士レベルの知識ベンチマークで 92% を獲得し、AI を研究の協力者として位置付けています。