Google DeepMindとAgile Robotsが提携し、Gemini Roboticsモデルを産業用オートメーションに統合
Google DeepMindとAgile Robotsは、DeepMindのGemini RoboticsモデルをAgile Robotsの産業プラットフォームに統合するための戦略的研究パートナーシップを発表し、次世代の自律製造向けのスケーラブルなAIフライホイールを構築します。
Google DeepMindとAgile Robotsは、DeepMindのGemini RoboticsモデルをAgile Robotsの産業プラットフォームに統合するための戦略的研究パートナーシップを発表し、次世代の自律製造向けのスケーラブルなAIフライホイールを構築します。
NVIDIAのジェンセン・フアンは、DLSS 5のAIゲーム向けソフトウェア、NemoClawというAIエージェントのセキュリティレイヤー、NVIDIA AI Agent Toolkit、110体のAI搭載ロボット、そして初の宇宙ベースのデータセンター「Vera Rubin Space-1」に関するビジョンなどを網羅するGTC 2026の大規模な基調講演を行いました。
NvidiaのGTC 2026カンファレンスがサンノゼで開幕し、CEOジェンセン・フアンの基調講演では次世代のAIチップ、ロボティクスプラットフォーム、そしてGroqの推論技術統合に関する詳細が発表されると見られています。
パロアルト拠点のRhoda AIは、Premji Investが主導するシリーズAで4.5億ドルを確保し、評価額は17億ドルに達しました。公開されているインターネット動画を用い、'Direct Video Action'アプローチで学習させた基礎的なロボットモデルを開発し、テレオペレーションだけでは得られない汎化能力をロボットに付与することを目指しています。
OpenAIのロボティクスチーム責任者であるCaitlin Kalinowskiは、OpenAIと米国防総省との合意が国内監視や致死的な自律兵器に対する十分な安全策を欠いていると懸念して辞任した。彼女はこれをガバナンスの失敗だと述べた。
Unitree G1のカンフーロボットが中国で最も視聴されるテレビ番組で世界の視聴者を魅了し、同社は2026年に2万台のヒューマノイド出荷を目指している。
中国科学院は、ショウジョウバエに着想を得た複眼を開発。1.5mmのセンサーに1,027の視覚ユニットを搭載し、180度の視野と化学物質の検知を可能にする。
Gather AIは、Keith BlockのSmith Point Capitalが主導する4,000万ドルを確保しました。ベイズ的好奇心手法を用いたAI搭載の倉庫ドローンのための資金です。
中国はヒューマノイドロボットや自律システムで世界のエンボディドAI開発をリードし、主要な供給国としての地位を築いている一方、米国は遅れを取っている。
テスラはxAIのシリーズE資金調達ラウンドに20億ドルを投資したと公表し、AI製品を物理世界へ展開することやOptimusロボットを大規模に開発することを目指している。
スタンフォードのQuantiPhyベンチマークは、現在のAIモデルが基礎的な物理推論に苦戦しており、速度、距離、物体の大きさを正確に推定できないことを示している——これは自律システムやロボット工学の発展にとって重大な障害である。
新しい報告によると、2025年に世界で設置された16,000台のヒューマノイドロボットのうち中国は約13,000台を展開しており、AI主導のロボット技術競争で大きなリードを示しています。
世界が次世代のAI搭載ロボットを受け入れる中、専門家はカナダが導入で遅れをとり、中国のような国にリーダーシップを譲っていると警告している。
人工知能は宇宙探査への応用を拡大しており、スタンフォード大学の研究者が国際宇宙ステーションに搭載されたロボットに機械学習を実装することに成功しました。AIシステムはロボットの動作計画の効率を50〜60%改善し、宇宙で新たな可能性を切り開くAIの潜在力を示しています。
Boston Dynamics と Google DeepMind は、Gemini を含む高度なAI基盤モデルを産業用途向けの次世代ヒューマノイドロボット「Atlas」に統合するための大規模な提携を発表しました。
世界経済フォーラム(ダボス)での初登壇で、イーロン・マスクはロボットが人間より数が多くなる未来を予測し、テスラのロボット「Optimus」と自動運転計画の最新情報を伝えました。
デロイトはヒューマノイドロボットの出荷台数が2026年に3倍の15,000台に達すると推定しており、AIが単調で汚れや危険を伴う作業を担うことで、仕事を奪うのではなく労働者の役割を変化させると述べている。
マイクロソフトは、言語、視覚、触覚センシングを組み合わせた初のロボティクスモデルを発表し、工場の現場を超えた非構造化環境でロボットが動作できるようにします。