Gather AIは、Keith BlockのSmith Point Capitalが主導する4,000万ドルを確保しました。ベイズ的好奇心手法を用いたAI搭載の倉庫ドローンのための資金です。

中国はヒューマノイドロボットや自律システムで世界のエンボディドAI開発をリードし、主要な供給国としての地位を築いている一方、米国は遅れを取っている。

テスラはxAIのシリーズE資金調達ラウンドに20億ドルを投資したと公表し、AI製品を物理世界へ展開することやOptimusロボットを大規模に開発することを目指している。

スタンフォードのQuantiPhyベンチマークは、現在のAIモデルが基礎的な物理推論に苦戦しており、速度、距離、物体の大きさを正確に推定できないことを示している——これは自律システムやロボット工学の発展にとって重大な障害である。

新しい報告によると、2025年に世界で設置された16,000台のヒューマノイドロボットのうち中国は約13,000台を展開しており、AI主導のロボット技術競争で大きなリードを示しています。

世界が次世代のAI搭載ロボットを受け入れる中、専門家はカナダが導入で遅れをとり、中国のような国にリーダーシップを譲っていると警告している。

人工知能は宇宙探査への応用を拡大しており、スタンフォード大学の研究者が国際宇宙ステーションに搭載されたロボットに機械学習を実装することに成功しました。AIシステムはロボットの動作計画の効率を50〜60%改善し、宇宙で新たな可能性を切り開くAIの潜在力を示しています。

Boston Dynamics と Google DeepMind は、Gemini を含む高度なAI基盤モデルを産業用途向けの次世代ヒューマノイドロボット「Atlas」に統合するための大規模な提携を発表しました。

世界経済フォーラム（ダボス）での初登壇で、イーロン・マスクはロボットが人間より数が多くなる未来を予測し、テスラのロボット「Optimus」と自動運転計画の最新情報を伝えました。

デロイトはヒューマノイドロボットの出荷台数が2026年に3倍の15,000台に達すると推定しており、AIが単調で汚れや危険を伴う作業を担うことで、仕事を奪うのではなく労働者の役割を変化させると述べている。

マイクロソフトは、言語、視覚、触覚センシングを組み合わせた初のロボティクスモデルを発表し、工場の現場を超えた非構造化環境でロボットが動作できるようにします。