報道によれば、ジェフ・ベゾスはProject Prometheusを通じて1000億ドルのファンドを組成し、半導体製造、国防、航空宇宙などの産業企業を買収し、現実世界の物理データで訓練された高度なAIモデルを用いてそれらを刷新しようとしているという。

パロアルト拠点のRhoda AIは、Premji Investが主導するシリーズAで4.5億ドルを確保し、評価額は17億ドルに達しました。公開されているインターネット動画を用い、'Direct Video Action'アプローチで学習させた基礎的なロボットモデルを開発し、テレオペレーションだけでは得られない汎化能力をロボットに付与することを目指しています。

Metaを離れた後にチューリング賞受賞者ヤン・ルクンが共同設立したパリ拠点のAIスタートアップ、AMI Labsは、35億ドルのプレマネー評価で10億3000万ドルを調達し、言語だけでなく物理的現実から学習するワールドモデル（世界モデル）を開発する。

NEURA Robotics と Qualcomm は、Qualcomm の Snapdragon AI プラットフォームを NEURA のヒューマノイドロボットに統合するための戦略的パートナーシップを発表しました。これにより、フィジカルAI と現実世界での認知ロボティクス能力の開発が加速されます。

Politicoは、韓国がAIに対する楽観主義で世界をリードしており、人口動態の圧力とテクノロジー優先の文化により、米国の50%に対してわずか16%の市民しかAIを懸念していないと報じている。

中国のテック大手アリババは、ロボティクス用途向けに特化して設計された新しいAIモデル「RynnBrain」を発表し、物理空間のAIや自律システム開発への取り組みを強化したことを示しました。

NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、物理的AIの『ChatGPTモーメント』が到来したと発表し、CES 2026で自律走行車向けの同社のAlpamayo技術を公開した。フアンは、ロボタクシーが運転手不要の車をどこにでもあるものにするAIモデルの恩恵を最初に受ける存在の一つになると予測しており、2030年までに13.6兆ドルと見込まれる市場を目指している。

Boston Dynamicsは、60 Minutesで同社のヒューマノイドロボットAtlasがジョージア州のHyundai新工場で作業を行う様子を披露し、AIが高度な製造自動化を可能にしていることを示しました。同社は2025年にヒューマノイドロボットへ46億ドルを投資したのち、Gemini RoboticsのファンデーションモデルでAtlasを強化するためにGoogle DeepMindと再び提携しています。

Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、次の1兆ドル規模のAIの波は「フィジカルAI」にあり、現実世界と相互作用するシステムで、51WORLDのような企業がその先頭に立っていると予測しています。

世界が次世代のAI搭載ロボットを受け入れる中、専門家はカナダが導入で遅れをとり、中国のような国にリーダーシップを譲っていると警告している。

マイクロソフトは、言語、視覚、触覚センシングを組み合わせた初のロボティクスモデルを発表し、工場の現場を超えた非構造化環境でロボットが動作できるようにします。