TSMCは日本での3ナノメートルAI半導体の生産を発表し、2026年に向けて520〜560億ドルの設備投資を見込んでおり、日本の首相・高市早苗と会談しました。

NVIDIAのCEOジェンセン・フアンとDassault Systèmesは、バーチャルツイン技術とNVIDIAのAIインフラを組み合わせた共有の産業用AIアーキテクチャを構築する戦略的パートナーシップを発表しました。これにより、生物学、材料科学、工学、製造業にわたる科学的に検証された産業世界モデルが可能になります。

半導体装置メーカーのLam Researchは大規模な経営陣の異動を発表し、Sesha Varadarajanを最高執行責任者（COO）に昇格させ、Karthik Rammohanの役割を拡大してグローバルオペレーションを監督させる。今回の再編は、AIアプリケーションによって加速する半導体需要に対応するため、業務のスピードを高めることを目的としている。

Boston Dynamicsは、60 Minutesで同社のヒューマノイドロボットAtlasがジョージア州のHyundai新工場で作業を行う様子を披露し、AIが高度な製造自動化を可能にしていることを示しました。同社は2025年にヒューマノイドロボットへ46億ドルを投資したのち、Gemini RoboticsのファンデーションモデルでAtlasを強化するためにGoogle DeepMindと再び提携しています。

Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC)は、2025年初来で株価が72%上昇し、受託半導体製造で72%の市場シェアに達しました。同社は2026年の設備投資を$52-56 billionと見込み、急増するAIチップ需要を受けて今後5年間の年平均成長率見通しを20%から25%に引き上げました。

新しい報告によると、2025年に世界で設置された16,000台のヒューマノイドロボットのうち中国は約13,000台を展開しており、AI主導のロボット技術競争で大きなリードを示しています。

デロイトはヒューマノイドロボットの出荷台数が2026年に3倍の15,000台に達すると推定しており、AIが単調で汚れや危険を伴う作業を担うことで、仕事を奪うのではなく労働者の役割を変化させると述べている。