MIT、AIエージェント最適化のためのEnCompassフレームワークを公開
MIT CSAILはEnCompassフレームワークを発表しました。これによりAIエージェントがLLMの出力を遡って最適化でき、コード量を82%削減しつつ精度を15〜40%向上させます。
LLM最適化
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フィーチャー
MIT CSAILはEnCompassフレームワークを発表しました。これによりAIエージェントがLLMの出力を遡って最適化でき、コード量を82%削減しつつ精度を15〜40%向上させます。