Google DeepMindのCEOは、AIが医療、エネルギー、宇宙探査などの主要な課題を解決し、新たな発見の黄金時代が到来すると予測しています。

Gemini Deep Thinkは博士課程レベルの数学問題を解く上で画期的な性能を達成し、複数の分野で自律的な研究を可能にする。

Google の Perch 2.0 バイオアコースティクス基盤モデルは陸上動物で訓練され、水中の海洋音響へと成功裏に適用された。

DeepMindのAlphaGenomeは数百万のDNA塩基対を処理して分子特性を予測し、ゲノムAI研究に革命をもたらしている。

DeepMindのAletheiaというAIは、悪名高く難解な13件のエルデシュ問題を解決することでブレイクスルーを達成し、高度な数学研究における前例のないAIと人間の協働を実証した。

Google DeepMindはKaggle Game ArenaでWerewolfとポーカーのベンチマークを開始し、AIの社会的スキル、詐欺検出、リスク管理を検証します。Gemini 3 ProおよびFlashモデルは前世代に比べて大幅な性能向上を示しています。

Boston Dynamicsは、60 Minutesで同社のヒューマノイドロボットAtlasがジョージア州のHyundai新工場で作業を行う様子を披露し、AIが高度な製造自動化を可能にしていることを示しました。同社は2025年にヒューマノイドロボットへ46億ドルを投資したのち、Gemini RoboticsのファンデーションモデルでAtlasを強化するためにGoogle DeepMindと再び提携しています。

AlphaGoの開発者デイビッド・シルバーがIneffable Intelligenceを立ち上げ、言語モデルではなく強化学習を通じてAIの超知能を追求する。

Google DeepMind初のAI支援によるアニメ短編『Dear Upstairs Neighbors』がサンダンスで初上映され、Veoのビデオ間AI技術が披露されました。アニメーターは最終成果物に対する創造的コントロールを維持するために、カスタムのアートワークでモデルを微調整しました。

Boston Dynamics と Google DeepMind は、Gemini を含む高度なAI基盤モデルを産業用途向けの次世代ヒューマノイドロボット「Atlas」に統合するための大規模な提携を発表しました。