OpenAI、Google DeepMind、その他のAI企業の従業員が、AI安全性に関する規制をめぐるAnthropicの国防総省に対する訴訟を支援するため、アミカスブリーフを提出してAnthropicの弁護に駆けつけた。

Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスはCNBCに対し、世界的なメモリチップの供給網が深刻に制約されており、独自のTPUインフラを持つGoogleでさえ、AIモデルの展開や研究が制限されていると語った。

Google DeepMindは、インドのAnusandhan National Research Foundation（ANRF）および主要機関との戦略的パートナーシップを発表し、AlphaGenome、AI Co-scientist、Earth AIなどの高度なAIツールへのアクセスを提供して、インドにおける科学的発見と教育を加速します。

DeepMindの研究者は、AIエージェントの動的な能力評価と適応的なタスク再割り当てを重視するインテリジェントな委譲フレームワークを提案します。

AlphaFoldタンパク質データベースは世界で300万人以上の利用者に達しました。新しいAIツールにはAI共同研究者（AI co-scientist）、EarthAI、そしてがん研究や科学的発見のためのAlphaGenomeが含まれます。

Google DeepMindのCEOは、AIが医療、エネルギー、宇宙探査などの主要な課題を解決し、新たな発見の黄金時代が到来すると予測しています。

Gemini Deep Thinkは博士課程レベルの数学問題を解く上で画期的な性能を達成し、複数の分野で自律的な研究を可能にする。

Google の Perch 2.0 バイオアコースティクス基盤モデルは陸上動物で訓練され、水中の海洋音響へと成功裏に適用された。

DeepMindのAlphaGenomeは数百万のDNA塩基対を処理して分子特性を予測し、ゲノムAI研究に革命をもたらしている。

DeepMindのAletheiaというAIは、悪名高く難解な13件のエルデシュ問題を解決することでブレイクスルーを達成し、高度な数学研究における前例のないAIと人間の協働を実証した。

Google DeepMindはKaggle Game ArenaでWerewolfとポーカーのベンチマークを開始し、AIの社会的スキル、詐欺検出、リスク管理を検証します。Gemini 3 ProおよびFlashモデルは前世代に比べて大幅な性能向上を示しています。

Boston Dynamicsは、60 Minutesで同社のヒューマノイドロボットAtlasがジョージア州のHyundai新工場で作業を行う様子を披露し、AIが高度な製造自動化を可能にしていることを示しました。同社は2025年にヒューマノイドロボットへ46億ドルを投資したのち、Gemini RoboticsのファンデーションモデルでAtlasを強化するためにGoogle DeepMindと再び提携しています。

AlphaGoの開発者デイビッド・シルバーがIneffable Intelligenceを立ち上げ、言語モデルではなく強化学習を通じてAIの超知能を追求する。

Google DeepMind初のAI支援によるアニメ短編『Dear Upstairs Neighbors』がサンダンスで初上映され、Veoのビデオ間AI技術が披露されました。アニメーターは最終成果物に対する創造的コントロールを維持するために、カスタムのアートワークでモデルを微調整しました。

Boston Dynamics と Google DeepMind は、Gemini を含む高度なAI基盤モデルを産業用途向けの次世代ヒューマノイドロボット「Atlas」に統合するための大規模な提携を発表しました。