強化された Google Gemini 3 Deep Think モデルは、最新のベンチマークテストで OpenAI の GPT-5.2 と Anthropic の Claude Opus 4.6 よりも優れた性能を示しました。

Google は複雑な科学的課題に対応するために Gemini 3 Deep Think を強化し、発展的な数学問題の 91.9% を解いた AI エージェント Aletheia を公開しました。

Google は科学・工学向けに Gemini 3 Deep Think をアップグレードしました。ARC-AGI-2 で84.6%、競技プログラミングで Elo 3455 を達成。

Googleは、商業的な動機を持つ者がGeminiに対して蒸留攻撃を行い、AIモデルの能力や知的財産を抽出するために10万回以上のプロンプトを使用したと報告しています。

Google は Gemini 3 Deep Think の大規模なアップグレードを公開し、『人類の最後の試験』で48.4%を達成し、国際オリンピックの課題で金メダル相当の成績を収めました。

GoogleはAIモードのショッピング広告とダイレクトオファーを展開し、EtsyやWayfairでの購入をGeminiチャットボットや検索内で直接行えるようにします。

GoogleはDialogLabを公開しました。これは、一対一のやり取りを超えた複数参加者による人間とAIの会話を作成・シミュレーション・テストするためのオープンソースフレームワークです。

Google は、新たな研究開発体制、AIリビングラボ、人材育成プログラムを含む、AI対応国家の構築を目指したシンガポール向けの包括的なAI戦略を発表した。

Googleは検索、Gmail、Chromeを含む主要製品へのGemini AIの展開を加速し、ユーザー体験を向上させるための適応型インターフェースを導入しています。

Amazonは2026年のAIインフラ資本支出を$200Bと見込み、Googleは$175-185Bと予測しています。これらは前例のない投資水準を示しており、投資家を動揺させ、主要テック企業の株価下落を引き起こしました。

Google の Gemini 3 AIモデルは月間アクティブユーザー数が7.5億人を超え、一方AlphabetはAI能力拡大のために2026年の設備投資を最大1,850億ドルと発表した。

Google フォトは、最も先進的なAI動画モデルであるVeo 3を導入し、静止画像を微かな動きやリアルな効果を持つダイナミックな動画へと変換します。

Alphabetは2026年に設備投資（CapEx）を$175-185Bに倍増以上させる計画で、AIインフラ投資では全てのハイパースケーラーを上回る見込みだ。

GoogleのGeminiアプリは月間アクティブユーザー（MAUs）数が7億5千万人に達し、3四半期以来1億人増加しました。Gemini 3モデルが同社の歴史上最も速い導入を牽引しています。

Googleは、GeminiのPersonal Intelligence、SearchのAIモード、Gemini 3の自動ブラウズを搭載したChrome、そしてAIによる無料のSAT対策を発表しました。

AppleはGoogleとの画期的なパートナーシップを発表し、Gemini AIをSiriに統合して数十億台のデバイスに高度なAI機能をもたらします。

GoogleはIncluded Healthと共同で、実際の仮想診療ワークフローにおける会話型AIを評価する前例のない全国規模のランダム化試験を開始します。

AI競争が激化する中、アナリストは業績説明の場で、Appleとの戦略的なSiri-Gemini統合契約についてGoogleに説明を求めた。

Googleの従業員が、探索的な質問や複雑な推論タスク向けに設計された、強化されたAI搭載機能である検索用AIモードのテストを開始しました。

Googleはベータ機能を開始し、ユーザーにGemini AIがメール、写真、カレンダー、検索履歴にアクセスする許可を求めており、ユーザーの間でプライバシーへの懸念が高まっている。