Metaは、次世代AIモデル「Avocado」のリリースを、社内ベンチマークで競合より性能が低いと示されたため、少なくとも2026年5月まで延期した。報道によれば、同社は自社のAI製品にGoogleのGeminiを一時的にライセンス導入することも検討している。

GoogleはGemini Embedding 2をリリースしました。これは、テキスト、画像、動画を統一されたベクトル空間に共にマッピングし、検索や情報検索のタスクに利用できる初のネイティブなマルチモーダル埋め込みモデルです。

GoogleはWorkspaceスイート全体でGemini AIの機能を大幅に拡張すると発表しました。これにはDocs内で完全にフォーマットされた下書きを生成する新しいチャットウィンドウ、SheetsでのAI対応のスプレッドシート作成、Geminiが生成するスライド、Driveの「AI概要」検索機能などが含まれ、まずGoogle AI UltraおよびProの加入者に提供されます。

ジョエル・ガヴァラスはグーグルを相手に初の不法死亡訴訟を起こしました。訴えによれば、ジェミニというAIチャットボットが36歳の息子ジョナサンを致命的な妄想のスパイラルに追い込み、自殺を助長・指南したとされています。

GoogleはGemini 3シリーズで最速かつ最もコスト効率の高いモデルであるGemini 3.1 Flash-Liteをリリースしました。価格は入力トークン100万あたり0.25ドルで、前モデルより2.5倍高速な性能を提供します。

Appleは、次世代のGemini搭載Siriの新バージョンをGoogleのクラウドインフラでホスティングすることをGoogleに調査するよう依頼しました。これは、AppleがAI競争で追いつくために急いでいる中、両社のAIパートナーシップを深めるものです。

Google は Canvas の AI モードを英語で米国の全ユーザーに拡大し、誰でも Gemini の AI 機能を使って Google 検索内でドキュメントを作成したり、共有可能なアプリを構築したり、深い調査を行ったりできるようにしました。

Googleは次世代のAI画像モデル「Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）」を発表しました。このモデルは最大4K解像度、改善されたキャラクターの一貫性、より高速な生成速度を特徴とし、現在GeminiアプリとGoogle検索でデフォルトに設定されています。

GoogleはISTE+ASCDと提携し、米国のK-12および高等教育機関の教職員600万人全員を対象に、無料で包括的なAIリテラシー研修を提供します。この取り組みは、教職員と学生がGeminiなどのAIツールを安全かつ効果的に利用できるよう支援することを目的としています。

GoogleはARC-AGI-2ベンチマークで77.1%を達成したGemini 3.1 Proをリリースし、複雑な問題解決タスクにおける前モデルの推論能力を2倍にしました。

GoogleはDeepMindの最先端音楽生成モデルLyria 3をGeminiアプリに統合し、ユーザーがテキストの説明や画像から30秒の音楽トラックを作成できるようにしました。この機能には自動歌詞生成、Nano Bananaのカバーアート、SynthIDのウォーターマーキングが含まれます。

GoogleはI/O 2026の開催日を発表し、Gemini、Android、Chrome、Cloud製品全体にわたる最新のAIの進展とアップデートを約束しています。

国家支援の中国ハッカー集団APT31は、GoogleのGemini AIを活用して脆弱性分析を自動化し、米国の標的に対するサイバー攻撃を計画しており、AIを利用したサイバー戦の重大なエスカレーションを示しています。

強化された Google Gemini 3 Deep Think モデルは、最新のベンチマークテストで OpenAI の GPT-5.2 と Anthropic の Claude Opus 4.6 よりも優れた性能を示しました。

Google は複雑な科学的課題に対応するために Gemini 3 Deep Think を強化し、発展的な数学問題の 91.9% を解いた AI エージェント Aletheia を公開しました。

Google は科学・工学向けに Gemini 3 Deep Think をアップグレードしました。ARC-AGI-2 で84.6%、競技プログラミングで Elo 3455 を達成。

Googleは、商業的な動機を持つ者がGeminiに対して蒸留攻撃を行い、AIモデルの能力や知的財産を抽出するために10万回以上のプロンプトを使用したと報告しています。

Google は Gemini 3 Deep Think の大規模なアップグレードを公開し、『人類の最後の試験』で48.4%を達成し、国際オリンピックの課題で金メダル相当の成績を収めました。

Gemini Deep Thinkは博士課程レベルの数学問題を解く上で画期的な性能を達成し、複数の分野で自律的な研究を可能にする。

GoogleはAIモードのショッピング広告とダイレクトオファーを展開し、EtsyやWayfairでの購入をGeminiチャットボットや検索内で直接行えるようにします。