強化された Google Gemini 3 Deep Think モデルは、最新のベンチマークテストで OpenAI の GPT-5.2 と Anthropic の Claude Opus 4.6 よりも優れた性能を示しました。

Google は複雑な科学的課題に対応するために Gemini 3 Deep Think を強化し、発展的な数学問題の 91.9% を解いた AI エージェント Aletheia を公開しました。

Google は科学・工学向けに Gemini 3 Deep Think をアップグレードしました。ARC-AGI-2 で84.6%、競技プログラミングで Elo 3455 を達成。

Googleは、商業的な動機を持つ者がGeminiに対して蒸留攻撃を行い、AIモデルの能力や知的財産を抽出するために10万回以上のプロンプトを使用したと報告しています。

Google は Gemini 3 Deep Think の大規模なアップグレードを公開し、『人類の最後の試験』で48.4%を達成し、国際オリンピックの課題で金メダル相当の成績を収めました。

Gemini Deep Thinkは博士課程レベルの数学問題を解く上で画期的な性能を達成し、複数の分野で自律的な研究を可能にする。

GoogleはAIモードのショッピング広告とダイレクトオファーを展開し、EtsyやWayfairでの購入をGeminiチャットボットや検索内で直接行えるようにします。

Claude Opus 4.6は100万トークンのコンテキストでエージェント的なコーディングや専門的なタスクをリードし、主要ベンチマークでGemini 3 Flashを上回っています。

Google CloudはGemini Enterprise Agent Ready（GEAR）プログラムを導入しました。開発者に毎月35の学習クレジット、実践的なトレーニング、認定取得のための経路を提供し、Agent Development KitとGemini Enterpriseプラットフォームを使用して本番運用可能なAIエージェントを構築できるようにします。

GoogleのGeminiアプリは月間アクティブユーザー（MAUs）数が7億5千万人に達し、3四半期以来1億人増加しました。Gemini 3モデルが同社の歴史上最も速い導入を牽引しています。

Googleは、GeminiのPersonal Intelligence、SearchのAIモード、Gemini 3の自動ブラウズを搭載したChrome、そしてAIによる無料のSAT対策を発表しました。

AppleはGoogleとの画期的なパートナーシップを発表し、Gemini AIをSiriに統合して数十億台のデバイスに高度なAI機能をもたらします。

AI競争が激化する中、アナリストは業績説明の場で、Appleとの戦略的なSiri-Gemini統合契約についてGoogleに説明を求めた。

Googleの従業員が、探索的な質問や複雑な推論タスク向けに設計された、強化されたAI搭載機能である検索用AIモードのテストを開始しました。

Googleはベータ機能を開始し、ユーザーにGemini AIがメール、写真、カレンダー、検索履歴にアクセスする許可を求めており、ユーザーの間でプライバシーへの懸念が高まっている。

Googleは視覚的推論とコード実行を組み合わせる画期的な機能を導入し、AIがThink-Act-Observeサイクルを通じて画像を検査、ズーム、操作できるようにします。

業界分析は、ベンチマークの性能だけでなく、特定のワークフロー要件に基づいて、ChatGPT 5.2、Gemini 3、Claude 4.5、DeepSeek R1という4つの最先端AIモデルがマーケティングのコンテンツスタックに戦略的に導入されている様子を明らかにしています。

GoogleはPrivate AI Computeを導入しました。これは、Geminiモデルがクラウドの計算力を利用しつつ、ユーザーデータを暗号化してプライベートに保つことを可能にする新しいシステムで、Appleのアプローチと類似しています。

デミス・ハサビスは、DeepMindがOpenAIとの競争を激化させる中、GoogleのCEOサンダー・ピチャイとの毎日の戦略会談を明かした。

ChatGPTの広告、AnthropicのCoworkツール、GeminiのPersonal Intelligenceは、AI競争とユーザー体験に大きな変化を示しています。