IBMの新しい研究によると、「AIファースト」企業は新しい職務を創出する可能性がほぼ50%高く、組織構造を再設計する可能性が46%高いことが明らかになり、効率性からイノベーションへの転換を示しています。

Pearsonの新しい研究は、AI投資と従業員のスキル向上を組み合わせることが、その経済的ポテンシャルを最大限に引き出すために重要であり、2034年までに米国経済に最大6.6兆ドルを追加する可能性があると示しています。

ダボスの世界経済フォーラムに集まった世界の指導者たちは、労働市場に対するAIの深刻な影響について警鐘を鳴らしており、IMFはそれを「津波」と表現しています。議論では、AIが原因とされる2025年の米国での約55,000件のレイオフと、労働力の緊急のスキル向上の必要性が強調されました。

Microsoft Researchの新しい研究は、金融、法務サービス、ソフトウェアエンジニアリングにおける高度な専門的ホワイトカラー職が、生成AIによる混乱の影響を最も受けやすいことを指摘しています。研究は、AIが複雑な認知タスクをますます実行可能になり、これらの職業を根本的に再構築していることを強調しています。

世界経済フォーラムで講演したAnthropicのCEOダリオ・アモデイは、人工知能が今後6～12か月以内にソフトウェアエンジニアのすべての業務を遂行できるようになると予測しました。

ダボス2026の世界経済フォーラムの新しい報告書は、20社以上の主要テクノロジー企業の知見に基づき、AIがワークフローを再構築し、キャリアの方向性を再調整し、職場のウェルビーイングに影響を与えている様子を詳述しています。

世界経済フォーラムは、AIが2030年までに86%の企業に影響を与えるため、労働力の再スキル化が緊急に必要であると強調しており、HCLTechはAI能力に関する従業員の訓練に成功した事例を示しています。

世界経済フォーラム（ダボス）で、AI時代の働き方の将来についてCEOらは対立する見解を示しました。AnthropicのCEOのようにソフトウェアエンジニアのような職種が急速に失われると予測する者もいれば、純粋な雇用創出とAIによる成長の急増を予見する者もいます。

増え続ける労働者が、AIが自分の仕事に与える影響について不安を表明している。セラピストは、廃れてしまうことを心配する患者が増えていると報告しており、マイク・ロウのような専門家はホワイトカラーの仕事が最も危険にさらされていると警告している。

ダボスでは、テクノロジー企業のリーダーと労働組合が仕事の将来におけるAIの役割を巡って対立しました。専門家は、AIの社会的受容とその恩恵の共有を確実にするために、仕事を奪うのではなく人間の能力を補強することに重点を置くよう求めています。

新たなギャラップ調査によると、職場での全体的なAI導入は横ばいである一方、頻繁な利用は増加しており、特に指導者層やナレッジワークに従事する役割で顕著です。データは、労働力全体におけるAI統合の格差が拡大していることを浮き彫りにしています。

人工汎用意思決定（Artificial General Decision Making、AGD）という概念が注目を集めており、AIが人間の知性を置き換えるのではなく補完することで、協働の新時代を促進する未来を提案しています。