Microsoft、独自のファウンデーションモデルでAI自給自足を目指す
Microsoftは15,000台のNvidia H100 GPUで学習したファウンデーションモデルMAI-1-previewを開発し、OpenAIへの依存を減らしつつ2032年までのパートナーシップを維持しています。
Microsoftは15,000台のNvidia H100 GPUで学習したファウンデーションモデルMAI-1-previewを開発し、OpenAIへの依存を減らしつつ2032年までのパートナーシップを維持しています。
AIスタートアップAnthropicはGICとCoatueが主導する300億ドルのシリーズG資金調達を完了し、評価額3,800億ドルを達成、年率換算の売上は140億ドルで年10倍の成長を遂げている。
Claude Opus 4.6は、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、並列調整のためのエージェントチーム、そして企業向けワークフローのための適応的な思考など、画期的な機能を導入します。
OpenAIはResponses APIを強化し、サーバー側でのコンパクション、ホストされたシェルコンテナ、長時間稼働する自律型AIエージェントを構築するためのエージェントスキル標準を導入しました。
Microsoft Cyber Pulseの新しいレポートは、Fortune 500企業の80%以上がローコード/ノーコードツールでAIエージェントを導入しており、ガバナンスとセキュリティを重視していることを明らかにしています。
Google CloudはGemini Enterprise Agent Ready(GEAR)プログラムを導入しました。開発者に毎月35の学習クレジット、実践的なトレーニング、認定取得のための経路を提供し、Agent Development KitとGemini Enterpriseプラットフォームを使用して本番運用可能なAIエージェントを構築できるようにします。
Microsoftは、同社のAIアシスタントCopilotが有料席数で100万を超えたと明らかにし、エコシステム全体でAI搭載の生産性ツールに対する企業の強い需要を示しています。
HarveyはSequoiaとGICが主導する2億ドルを確保し、評価額は110億ドルに達した。数か月で評価が30億ドル上昇し、年間経常収益(ARR)は1.9億ドルに達する中、法律事務所でのリーガルAI導入が加速している。
マイクロソフトは、Microsoft 365 Copilotが1500万の有料席を持ち(前年比160%増)、GitHub Copilotは470万の有料加入者に達したと公表しました。
MicrosoftはIMDAおよびUOBの支援を受けたAI QuickStartプログラムを導入し、企業がコスト上限付きで3か月以内にAIソリューションを導入できるようにします。
Alphabet、Microsoft、Meta、Amazonは2026年にAIインフラに合計で約7,000億ドルを投資すると予想されており、2025年に比べて約60%の増加となります。
AnthropicはClaude Opus 4.6を発表しました。改良されたコーディング能力、より長時間のエージェント的タスク持続性、企業向けアプリケーションのための革新的なエージェントチーム機能を備えています。
FundamentalはNexusのために$255Mを調達した。Nexusは大規模な表形式モデルで、AIのファウンデーションモデルの機能を企業の構造化データにもたらす。
OpenAIはFrontierを立ち上げました。これは企業が人間の従業員のようにAIエージェントを構築、展開、管理できるエンドツーエンドのプラットフォームです。
Snowflake は OpenAI と2億ドルの契約を結び、GPTモデルを企業のデータプラットフォームに直接組み込んで、AIを活用した分析やエージェントを実現します。
音声AIのリーダーであるElevenLabsは、Sequoia Capitalが主導する$500MのシリーズD資金を確保し、企業導入により$330MのARRを達成して$11Bの評価に到達しました。
マイクロソフトは、AI製品の事業化と企業での導入に注力を強化する中、大規模な営業リーダーの昇進を発表しました。
Palantirは第4四半期の業績が過去最高を記録し、収益が70%増、商業部門は137%成長したと報告し、業界の混乱の中で実際のAI駆動の成果を示した。
Microsoftの旗艦AI製品であるCopilotは、企業が導入やユーザーの採用に苦戦しているため、重大な実装上の問題に直面しています。
OpenAIはSnowflakeと画期的な2億ドルの契約を結び、GPT-5.2モデルを企業のデータプラットフォームに直接統合します。これにより、企業はセキュリティとガバナンスを強化したカスタムAIエージェントを構築できるようになります。