元Google DeepMind研究者のデイビッド・シルバーは、ロンドン拠点のスタートアップIneffable Intelligenceのために、Sequoia Capital主導の記録的な10億ドルのシードラウンドを調達しており、この会社は大規模言語モデルではなく強化学習を用いて超知能を構築することを目指している。

デミス・ハサビスは二重利用可能なAIのリスクを指摘し、国際的な枠組みの構築を求め、インドのサミットでAGIが5～10年以内に到来すると予測した。

デミス・ハサビスはダボスで、AIによる医薬品開発プロジェクト17件を明らかにし、ロボティクスの突破と科学的発見の黄金時代を予測した。

Google は複雑な科学的課題に対応するために Gemini 3 Deep Think を強化し、発展的な数学問題の 91.9% を解いた AI エージェント Aletheia を公開しました。

Google は、新たな研究開発体制、AIリビングラボ、人材育成プログラムを含む、AI対応国家の構築を目指したシンガポール向けの包括的なAI戦略を発表した。

Waymoは、Google DeepMindのGenie 3上に構築された生成型シミュレーションモデルを公開し、極端な気象などのエッジケースで自動運転システムを訓練するために使用します。

Google DeepMindのAIプラットフォームはスマートフォンの動画から選手の動作を解析し、チームUSA（Team USA）が2026年冬季オリンピックに向けて準備するのを支援します。

Google DeepMindはAlphaGenomeを発表した。これは最大100万塩基対のDNA配列を解析し、遺伝的変異が遺伝子の制御にどのように影響するかを予測できるオープンソースのAIモデルである。この画期的な技術は、これまで不明だった非コード領域を含めヒトゲノムの98%を解読でき、がん研究、希少疾患の診断、個別化医療を革新し、病気を引き起こす遺伝子変異をかつてない精度で特定する可能性がある。

Google DeepMindはAlphaGenomeを発表しました。これは最大100万塩基のDNAコードを解析し、変異が遺伝子の制御にどのように影響するかを予測する画期的なAIツールであり、心臓病、がん、自己免疫疾患に対する新たな治療法への道を切り開く可能性があります。

デミス・ハサビスは、DeepMindがOpenAIとの競争を激化させる中、GoogleのCEOサンダー・ピチャイとの毎日の戦略会談を明かした。

Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、ChatGPTのような大規模言語モデルだけでは真の科学的突破は達成できず、『ワールドモデル』こそがAIの未来だと主張しています。

Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、次の1兆ドル規模のAIの波は「フィジカルAI」にあり、現実世界と相互作用するシステムで、51WORLDのような企業がその先頭に立っていると予測しています。

Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビスは、AIの発展を遅らせる自然な欠点は、この技術がもたらす社会的・哲学的な課題に対処するための時間を増やすという点でむしろ良いことかもしれないと示唆しています。

DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、AI業界自体はバブルではないと述べつつ、製品のないスタートアップへの過剰な資金供給を警告し、持続不可能な数十億ドル規模のシードラウンドを例に挙げた。